德昌县人民医院引入AI肺结节筛查神器!
德昌县人民医院引入AI肺结节筛查神器!
近日,德昌县人民医院成功引进了数坤科技的人工智能(AI)肺结节辅助诊断系统。这套被称为“数字胸”的AI系统能够自动识别CT图像中的各种类型肺结节,提供详细的诊断报告并判断良恶性,极大提高了早期肺癌的发现率和诊疗效率。
AI肺结节筛查系统的工作原理
AI肺结节筛查系统主要基于深度学习技术,通过分析医学影像来识别肺结节。具体来说,系统会:
自动识别CT图像中的肺结节:系统能够快速扫描大量CT图像,识别出其中的异常区域。
提供详细的诊断报告:系统不仅能标记出可疑结节的位置、大小和形态,还能分析其良恶性概率。
辅助医生决策:系统会将分析结果与医生的诊断相结合,提供更全面的诊疗建议。
临床应用效果显著
在北京电力医院,AI智能影像诊断系统参与健康管理以来,已病理确诊早期肺癌200例。医院的慢病管理团队通过低剂量薄层螺旋CT(LDCT)筛查、建立健康管理多学科会诊(MDT)团队、引入AI智能影像诊断系统和信息化追访的综合手段,进行肺结节全过程管理。2020年5月-2024年4月肺结节管理CT阅片近10万例,组织MDT会诊352例,病理确诊早期肺癌200例。
南医大顺德医院的案例也显示,AI系统能有效助力肺癌早筛早诊早治。一位60岁的女性患者在北京电力医院体检时发现肺小结节,后每年定期复查,2021年4月筛查结节增大,AI自动识别发现异常,随即启动健康管理MDT会诊中心阅片,提示阳性结节建议手术,术后病理确诊为早期腺癌。
对基层医疗的重要意义
对于基层医院来说,AI肺结节筛查系统的引入具有重要意义:
提高诊断效率:AI系统能够快速处理大量影像数据,大大缩短了医生的阅片时间。
降低漏诊率:AI系统的高敏感性有助于发现微小或隐蔽的结节,减少漏诊的可能性。
减轻医生负担:通过自动化分析,医生可以将更多精力用于复杂病例的诊断和治疗方案的制定。
提升诊疗水平:AI系统的精准分析有助于提高整体诊疗水平,使患者在基层医院就能获得高质量的医疗服务。
德昌县人民医院作为一家基层医疗机构,引入AI肺结节筛查系统无疑将为医院的肺癌诊疗能力带来质的飞跃。通过这一创新工具,医院在肺癌早筛、早诊、早治方面将取得突破性进展,真正做到了让肺结节无处藏身。
展望未来
随着AI技术的不断发展和完善,我们有理由相信,AI肺结节筛查系统将在更多基层医院得到应用,为更多患者带来福音。德昌县人民医院的这一举措,不仅体现了医院对先进技术的敏锐洞察力,更展现了其为患者提供更优质医疗服务的决心。