智能信号+自动驾驶：双管齐下解堵城

智能信号+自动驾驶：双管齐下解堵城

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新华网

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来源

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在北京亦庄经济技术开发区，一场智能交通革命正在悄然改变着居民的出行体验。从2022年开始，亦庄的车主们发现，曾经让人头疼的红绿灯变得“聪明”起来：一路绿灯畅行近5公里成为日常，27个路口中最多只遇到4个红灯。这种变化背后，正是智能信号灯与自动驾驶技术协同应用的结果。

亦庄的智能交通系统采用了先进的“车-路-云-网-图”体系架构。路边的灯杆、路口的探头，甚至是行驶中的无人驾驶汽车，都在源源不断地将通行数据反馈到云端。系统根据实时交通流量，每10分钟动态调整一次红绿灯配时，每天调整次数高达110次。

这种智能化控制带来的效果是显著的：亦庄核心区域的干线道路上，正常行驶的车辆可以连续通过9个绿灯路口。即使在交通高峰期，平均车速也提升了15%，车辆平均速度更是提高了22%。

智能信号控制系统（ITS）通过先进的信息技术和数据通信技术，实现交通信号的动态优化。而自动驾驶车辆（AD）则依靠传感器融合、高精度地图和路径规划算法，实现自主导航和决策。两者的结合，能够实现更高效、安全的交通流动。

在亦庄的案例中，智能信号控制系统不仅优化了红绿灯配时，还能够预测交通拥堵和突发事故，实现秒级响应。消防车、救护车等特种车辆还能享受“一键护航”服务，确保优先通行。

尽管智能信号与自动驾驶的结合展现出巨大潜力，但车路协同技术的发展并非一帆风顺。进入2025年，自动驾驶行业正处于产业变革与技术重塑的关键时期。曾经被视为自动驾驶不可或缺的车路协同技术，如今却逐渐“降温”。

技术实现难度大、经济成本高昂、政策环境变化、行业生态不完善等因素，都制约了车路协同的大规模应用。相比之下，强调单车智能的方案因其部署灵活、应用门槛低等特点，更受市场青睐。

虽然车路协同面临诸多挑战，但这并不意味着它将被完全取代。在某些特定场景下，如城市高密度路网、高速公路等，车路协同仍具有不可替代的优势。未来，智能信号控制系统和自动驾驶技术将朝着更深度融合的方向发展。

北京亦庄的实践证明，通过“车-路-云-网-图”一体化的智能体系，可以实现交通效率的显著提升。预计在今年内，亦庄示范区4.0阶段的规划建设将启动，将进一步完善各项标准体系，为智能网联汽车的城市级应用提供可借鉴的“北京模式”。

智能信号控制系统和自动驾驶技术的融合，正在为解决城市交通拥堵问题提供新的解决方案。虽然技术发展面临诸多挑战，但随着技术不断成熟和应用场景的持续探索，我们有理由相信，未来的城市交通将更加高效、安全和便捷。