浙江移动AI+核心网创新实践:智能运维引领通信行业新变革
浙江移动AI+核心网创新实践:智能运维引领通信行业新变革
浙江移动在核心网运维领域率先引入AI智能体,通过技术创新解决了传统运维中的人力短缺问题,实现了运维效率的大幅提升。这一实践不仅优化了用户体验,也为整个通信行业的智能化转型提供了有益借鉴。
AI智能体赋能三大场景,运维效率大幅提升
浙江移动以网络大语言模型和结构化数据模型为基础,构建了面向不同岗位的智能体,重点应用于投诉处理、监控排障和业务开通三大场景。
在投诉处理方面,AI智能体通过一站式完成“投诉分类-投诉诊断-信令分析-工单填写”工作,将投诉工单处理时长从14.6小时缩短至5小时,效率提升近70%。特别是在信令分析环节,原本需要5年以上经验的专家耗时4小时才能完成的工作,现在5分钟内即可自动完成。
在监控排障场景中,告警分析AI智能体实现了85%以上的告警自动化处理,告警处理时长由1.5小时降低至0.2小时,整体提效达87%。
业务开通场景同样受益于AI技术,5G专网开通时间从4周缩减到1周,助力打造超2000个“5G+智慧工厂”,推动了数字经济发展。
创新技术突破,解决传统运维痛点
随着云原生和全融合技术的持续演进,核心网的复杂性不断增加。近5年网元数量增长了1.8倍,业务类型增长了75%,技术类型增长了2倍,但运维人员数量却增长缓慢,导致运维工作量和人员数量之间出现“剪刀差”。
传统运维工作高度依赖专家经验和工具,技能门槛高且处理耗时费力。浙江移动通过AI智能体的应用,不仅解决了人力不足的问题,还降低了核心网运维的专业能力要求。即使是经验相对欠缺的新手工程师,也能在AI智能体的加持下完成复杂的运维工作。
关键技术创新,构建智能化运维体系
浙江移动的AI智能体方案基于大模型的多AI智能体架构,融合了多项关键技术:
信令大模型:通过独有多头“E+D大模型架构”和信令多模态数据编码技术,实现复杂信令问题的智能分析。
自然语言处理:用于投诉分类和知识问答,将投诉问题分类准确率从40%提升到90%以上。
自动化工具集成:通过Multi-Agent开发框架,实现多工具型智能体的协同工作,全面覆盖生产流程。
目前,核心网运维智能体已覆盖浙江全省,生产流程全覆盖率达84%,每年可节约8506人天的工作量,相当于增加了33名经验丰富的“数字员工”。
未来展望:向自智网络L4级迈进
“AI+”是核心网实现自智网络L4级的关键技术路径。浙江移动将继续增强数智化能力,充分释放大模型价值,在知识管理、智能决策等方面持续创新,推动网络运维向更高水平的智能化发展。
这一实践表明,AI技术与通信行业的深度融合,不仅能够解决当前的运维难题,更为行业的长远发展注入了新的动力。随着技术的不断进步,我们有理由相信,未来的通信网络将更加智能、高效,为用户提供更好的服务体验。