佛罗里达州立大学开发AI手术培训系统，可实时分析手术视频提供反馈

佛罗里达州立大学开发AI手术培训系统，可实时分析手术视频提供反馈

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网易

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来源

1.

https://m.163.com/dy/article/IT3UJD2K0514AGEL.html

2.

https://www.azorobotics.com/News.aspx?newsID=15129

3.

https://news.fsu.edu/news/science-technology/2024/12/19/national-academy-of-inventors-honors-famu-fsu-college-of-engineering-professor/

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https://www.mediecogroup.com/group/posts/gp_uif2HEdu/

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https://hub.jhu.edu/2024/11/11/surgery-robots-trained-with-videos/

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https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39434720/

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https://www.eng.ufl.edu/newengineer/research-innovation/ai-university/uf-researchers-using-ai-to-improve-surgical-robotics/

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https://wap.orthonline.com.cn/node/139344

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https://interestingengineering.com/innovation/robot-nails-surgery-lik-human-doctor

10.

https://www.hospimedica.com/surgical-techniques/articles/294802594/breakthrough-robot-technology-could-allow-entire-surgery-to-be-performed-without-human-intervention.html

佛罗里达州立大学（FSU）的研究团队最近在《JAMA Surgery》期刊上发表了一项重要研究成果，该研究开发了一种基于AI的手术培训评估系统，有望彻底改变外科医生的培训方式。

这项研究由FSU工程学院院长Suvranu De教授领导，研究团队开发了一个名为VBA-Net的AI模型。该模型能够分析手术视频，区分专家和新手外科医生的操作，并为学员提供最终评分和实时反馈。这一创新系统将传统的手术培训评估从人工观察转向了自动化、智能化的评估方式。

VBA-Net系统的核心是深度学习技术，它使用先进的深度神经网络（DNN）来模拟人类大脑的复杂性，从而实现对手术操作的精准评估。系统中的可解释性人工智能（XAI）组件使得AI模型的决策过程更加透明，增强了用户对评估结果的信任度。这种技术不仅能够提供即时反馈，还能根据每个学员的具体表现进行个性化指导，使培训更加有的放矢。

这一突破得到了美国外科学院的支持，与该学院推动的视频评估（VBA）计划高度契合。美国外科学院于2021年启动了VBA试点项目，旨在标准化手术培训的视频评估流程。De教授的研究则将AI技术直接应用于这一评估方法，为实现更高效、更一致的手术培训评估提供了新的可能。

随着AI技术在医疗培训领域的应用日益广泛，《JAMA Surgery》期刊也于近期推出了专门的“JAMA+AI”版块，用于发布人工智能在医疗领域的最新研究进展。这一举措进一步凸显了AI在医疗教育和临床实践中的重要地位。

这一创新不仅能够提升外科医生的培训质量，还有望通过标准化评估流程来提高手术安全性。随着技术的不断发展和完善，AI有望在医疗培训领域发挥越来越重要的作用，最终为患者带来更好的治疗效果。