Kibana索引管理详解：从模式创建到生命周期管理

Kibana索引管理详解：从模式创建到生命周期管理

引用

CSDN

等

11

来源

1.

https://blog.csdn.net/xuanlv_xiaoyao/article/details/137457816

2.

https://blog.csdn.net/gaoshan12345678910/article/details/141217511

3.

https://elastic.ac.cn/guide/en/kibana/current/kibana-role-management.html

4.

https://www.elastic.co/guide/en/cloud/current/ec-best-practices-data.html

5.

https://www.codercareer.com/archives/kibanawei-ri-zhi-qi-dong-suo-yin-sheng-ming-zhou-qi-guan-li

6.

https://elastic.ac.cn/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-lifecycle-management.html

7.

https://elastic.ac.cn/guide/en/kibana/8.17/index-patterns-api-create.html

8.

https://www.cnblogs.com/minseo/p/18059292

9.

https://elastic.ac.cn/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-management-settings.html

10.

https://opster.com/guides/elasticsearch/data-architecture/elasticsearch-index-pattern/#Best-Practices-and-Usage

11.

https://opster.com/guides/elasticsearch/data-architecture/elasticsearch-index-pattern/

在Elastic Stack中，Kibana作为数据可视化和交互式检索的工具，其索引管理功能至关重要。本文将深入解析Kibana的索引管理模式及其实际应用，帮助读者更好地理解和使用这一强大的工具。

在Kibana中，索引模式（Index Patterns）是连接Elasticsearch索引和Kibana界面的桥梁。通过创建索引模式，用户可以定义如何在Kibana中查看和分析数据。

创建索引模式

在Kibana 8.0版本之前，索引模式是通过"Index Patterns"界面进行管理的。而在8.0版本及之后，这一功能被重命名为"Data Views"。以下是创建索引模式的具体步骤：

1. 打开Kibana界面，选择左侧菜单中的"Management"。
2. 在"Kibana"部分选择"Data Views"。
3. 点击"Create data view"按钮。
4. 输入索引模式的名称，例如"filebeat-*"。
5. 选择时间字段（如果有的话），这将用于时间序列数据的可视化。
6. 点击"Create"按钮完成创建。

索引模式的API管理

除了通过Kibana界面创建索引模式，还可以使用API进行管理。以下是创建索引模式的API示例：

curl -X POST http://<kibana host>:<port>/api/index_patterns/index_pattern \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
  "index_pattern": {
    "title": "hello"
  }
}'

需要注意的是，从Kibana 8.0.0版本开始，索引模式API已被弃用，建议改用数据视图API。

索引生命周期管理（Index Lifecycle Management，ILM）是Elasticsearch提供的一种功能，用于自动化管理索引的生命周期。它通过在索引的不同阶段执行预设的动作，帮助用户实现索引从创建到删除的全自动管理，降低了索引管理的成本。

ILM策略的四个阶段

ILM通常包括四个阶段：Hot、Warm、Cold和Delete。

• Hot阶段：此阶段主要针对新创建或频繁更新的索引。优化目标是高写入速度和实时查询性能。在这个阶段，索引可能会被放置在高性能硬件上，并拥有较多的副本以保证可用性。

• Warm阶段：当索引不再频繁更新但仍需要被查询时，它会进入Warm阶段。在这个阶段，可以执行如段合并等操作来减少存储占用并提高查询效率。此外，索引可能会被迁移到成本较低的硬件上。

• Cold阶段：对于很少被查询的数据，ILM会将其移动到Cold阶段。在这个阶段，数据通常会被压缩并存储在更便宜的存储介质上，以进一步降低成本。

• Delete阶段：当数据达到其保留期限或不再需要时，ILM会自动删除索引，从而释放存储空间。

配置ILM策略

以下是一个简单的ILM策略配置示例：

PUT _ilm/policy/my_policy
{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "min_age": "0ms",
        "actions": {
          "rollover": {
            "max_size": "50gb",
            "max_age": "30d"
          }
        }
      },
      "delete": {
        "min_age": "30d",
        "actions": {
          "delete": {}
        }
      }
    }
  }
}

这个策略表示：当索引达到50GB或30天时，会触发rollover操作创建新的索引；超过30天的数据将被自动删除。

为了优化存储和提高查询性能，建议遵循以下最佳实践：

1. 规划数据结构：根据访问频率和保留策略，合理规划数据的存储层次。例如，可以使用热、温、冷和冻结数据层来分层存储数据。

2. 数据格式规范化：采用Elastic Common Schema（ECS）来规范化事件数据，这有助于更好地分析、可视化和关联事件。

3. 定期备份：为生产环境或关键数据存储设置定期备份，以确保数据的高可用性。

4. 索引生命周期管理：通过ILM策略自动化管理索引的生命周期，根据数据的访问频率和保留需求，自动执行滚动更新、合并和删除等操作。

在Kibana中，通过角色管理来控制对索引的访问权限。角色是权限的集合，可以授予用户对特定索引的读取、写入或管理权限。

创建角色

要创建角色，请按照以下步骤操作：

1. 打开Kibana界面，选择左侧菜单中的"Stack Management"。
2. 在"Security"部分选择"Roles"。
3. 点击"Create role"按钮。
4. 输入角色名称，并配置所需的权限。

配置索引权限

在创建角色时，可以为角色分配对特定索引的访问权限。例如，可以授予对匹配"filebeat-*"模式的索引的读取和元数据查看权限：

1. 在"Index permissions"部分，输入索引模式"filebeat-*"。
2. 选择所需的权限，例如"read"和"view_index_metadata"。

Kibana权限

除了索引权限，还可以为角色分配Kibana权限。这包括对仪表板、可视化、搜索和索引模式等Kibana功能的访问权限。

通过合理的权限管理，可以确保数据的安全性和访问控制，同时为用户提供必要的功能访问权限。

通过以上几个方面的介绍，读者应该能够全面了解Kibana的索引管理功能，并在实际应用中灵活运用这些功能。无论是创建索引模式、配置生命周期策略，还是优化存储和管理权限，这些知识都将帮助读者更好地管理和分析Elastic Stack中的数据。