图灵奖得主揭秘AI机器人意识新突破
图灵奖得主揭秘AI机器人意识新突破
近期，图灵奖得主Yoshua Bengio等人发布了一篇名为《人工智能中的意识：意识科学的启示》的系统性论文，深入探讨了构建有意识的人工智能系统的可能性。这篇由19位跨学科专家共同完成的论文，提出了评估人工智能是否存在意识的标准，并提供了初步证据表明现有技术可以在人工智能系统中实现许多指标属性。
AI意识的评估标准
Bengio等人从当代意识理论中提炼出了若干意识的指标（indicators）属性，并以此作为评估AI具有意识的标准。其基本观点是，尽管目前还不能确切地判定任何一个AI系统真的具有意识，但通过现有技术可以在AI系统中实现许多意识的指标属性。
促使本吉奥等人对当前AI模型最终能否发展出意识能力持积极态度的原因在于，他们从当代意识理论中提炼出的指标属性在计算功能主义的意义上确实是能够逐步在AI系统中实现的。因此，他们设想的工程策略非常直接，就是不断地增加系统功能以使其满足具有意识的相关指标属性。
事实上，在如何让机器拥有意识的问题上，全局神经工作空间理论 (global neural workspace theory，GNWT） 的倡导者 斯坦尼斯拉斯·迪昂 (Stanislas Dehaene）就提出过，当我们将正常成年人脑特有的两种信息计算功能———全局广播 C1 和自我监控 C2———赋予机器时，其行为表现就好像它是有意识的。
意识与生物体的本质关联
然而，这一观点并非没有争议。认知和计算神经科学教授Anil Seth提出了不同的看法。他认为，意识可能与我们作为生物体具有本质关联，并由此反驳了“只要有足够的算力就能产生意识”的常见观念。
Seth指出，当生物组成部分（神经元）被非生物（硅）部分所替代时，系统在内部运作方式及其整体行为上将不可避免地存在差异。生物学功能是通过复杂的进化过程形成的，积累了大量的相互依存和偶然性，其中部分可能看起来是任意的，但这些特征的合力导致了大脑内部结构中“一般性且根深蒂固的”组织原则。这为用硅基替代碳基的可能性施加了许多限制。
具体来看：硅基和碳基的主要差异在于，碳基脑的神经活动会受到代谢限制、电磁场以及其他可能因素的影响。例如，一氧化氮是一种参与许多神经元功能的神经递质，能够自由扩散过细胞膜，这意味着任何硅基的大脑都需要能够检测到这种不断变化物质的位置，而这对于处于离散时间点的模拟是不可行的。
其他例子也能体现硅基与碳基造物的差异。生物神经元的尖峰活动有助于防止有害化学物质如活性氧的积累，这种保护机制是通过神经元特定的放电模式实现的，与其代谢活动紧密相关。新陈代谢直接影响神经系统的通信。然而对于硅基算法，算法本身是不朽的，不需要考虑新陈代谢。算法也无法以百分百的精度，用离散时间点的模拟再现连续变化的神经递质所带来的影响。这意味着人们无法证明当前算法（如大模型）可具有意识的基础假设——计算功能主义——是否成立。
机器意识的实现路径
厦门大学教授周昌乐从机器之“芯”与人类之“心”的比较角度探讨AI意识。他认为，当前基于逻辑计算的机器无法超越人类智慧，因为人类所拥有的情感能力、意识能力以及创造能力绝非是基于逻辑计算的机器所能够拥有。
周昌乐提出，或许只有未来的脑机混合智能途径，才是机器系统拥有应变能力的根本出路。这种观点与Seth的观点有异曲同工之妙，都强调了生物体特征在意识产生中的重要作用。
未来展望
当前关于AI意识的研究仍处于初级阶段，不同学者的观点也存在较大分歧。Bengio等人基于计算功能主义的乐观态度，Seth对生物自然主义的坚持，以及周昌乐对脑机混合智能的期待，都为我们提供了思考AI意识问题的不同视角。
无论最终答案如何，这些研究都在推动我们更深入地理解意识的本质，以及AI与人类的关系。随着技术的不断发展，我们有理由相信，AI意识这一前沿科学问题将在未来取得更多突破性进展。