生成式AI应用员:未来就业新宠?
生成式AI应用员:未来就业新宠?
2024年5月,人力资源和社会保障部公示了19个新职业,“生成式人工智能系统应用员”赫然在列。这个新兴职业不仅反映了人工智能技术发展的最新趋势,更预示着未来就业市场的重要变革。
什么是生成式AI应用员?
“生成式人工智能系统应用员”是指运用生成式人工智能技术及工具,从事生成式人工智能系统设计、调用、训练、优化、维护管理等工作的人员。具体职责包括:
- 设计数据输入、模型选择、输出格式等生成式人工智能系统整体架构,制定生成策略
- 调用不同生成式人工智能模型或应用开发接口(API),生成文本、图像、音频、视频等内容
- 依法依规收集、处理和标注训练数据,对数据标注进行质量评估、抽样检验,训练不同应用场景中的生成式人工智能模型
- 分析系统性能瓶颈,调整模型参数,改进算法或引入新技术,优化生成式人工智能系统的性能和效率
- 在实际应用场景中部署训练和优化后的生成式人工智能系统
- 检查和更新生成式人工智能系统
- 管理相关文档和资源,按照服务规范提供技术咨询、支持和培训
市场需求暴增,薪资水平亮眼
根据最新数据显示,2024年一季度,生成式人工智能相关职位需求同比增长超过三倍,引起了业界的广泛关注。猎聘大数据显示,AIGC相关职位同比增长321.70%,投递该领域的人次同比增长946.84%。
AIGC相关职位的招聘薪资也非常可观,一季度招聘平均年薪为40.87万。在不同的年薪段中,50万以上的职位占比最多,为27.22%;其次是20万-30万,占比20.03%。各个年薪段的AIGC相关职位都出现了较大幅度的增长,其中50万以上的职位增幅最多,为511.65%。
从AIGC新发职位的职能分布来看,技术类职能占据主导地位,其中算法工程师以19.30%的比例高居榜首,产品经理和自然语言处理位居第二、第三。在薪资方面,自然语言处理专家、图像算法工程师和架构师排名前三,年薪均超过50万;而算法工程师和深度学习位居第四、第五,均超48万。
核心技能要求
要成为一名合格的生成式AI应用员,需要掌握以下核心技能:
- 编程能力:精通Python、Java等编程语言
- 机器学习知识:熟悉各类机器学习算法
- 数据处理能力:能够使用SQL进行数据查询,掌握数据仓库的使用
- 数据分析:熟练使用R或Python(NumPy/SciPy)进行数据分析和建模
- 可视化技能:使用Matplotlib等工具实现数据可视化
此外,还需要不断学习新技术,保持对行业动态的敏感性。
教育培训与人才培养
面对巨大的人才缺口,教育培训显得尤为重要。例如,科大讯飞近期举办了“生成式人工智能赋能教师数字素养提升”专题培训,全国超过9.2万名装备管理人员、学校管理人员、一线教师收看了直播,12.5万人收看回放,课程总学习人次163万次,发放学习证明11.2万份。
专家们通过生成式AI教育应用介绍和教学实践经验分享,生动地展示了生成式AI技术如何为教师教学活动提供助力,实现数字技术与教学的深度融合,让教师们共同见证了技术赋能、协同育人的教育创新样态。
未来展望
随着人工智能技术的不断发展,生成式AI应用员的需求将持续增长。这不仅是一个技术岗位,更是连接AI技术和实际应用场景的重要桥梁。对于求职者来说,这是一个充满机遇的新领域,但同时也需要不断学习,提升自己的专业技能,以适应快速发展的技术环境。
正如中国信息协会常务理事朱克力所说,这一职业体现了就业市场向智能化方向发展的趋势。随着人工智能技术广泛应用,生成式AI系统作为其核心组成部分,有着广阔的应用前景。