北京协和医院肖毅教授团队发表文章：睡眠呼吸事件时长与2型糖尿病的相关性研究
北京协和医院肖毅教授团队发表文章：睡眠呼吸事件时长与2型糖尿病的相关性研究
北京协和医院呼吸与危重症医学科肖毅教授团队在《Frontiers in Endocrinology》杂志上发表了一篇重要研究，探讨了睡眠呼吸事件时长与2型糖尿病之间的关系。研究发现，较短的呼吸暂停事件平均时长与2型糖尿病的患病率显著相关，这一发现对于临床实践和疾病预防具有重要参考价值。
研究背景与目的
本研究旨在评估睡眠呼吸事件平均时长与2型糖尿病（T2DM）的患病率之间的关系。通过与呼吸暂停低通气指数（AHI）对比，评估睡眠呼吸事件平均时长在阻塞性睡眠呼吸暂停患者（OSA）中的临床应用价值。
研究设计和方法
研究招募了从2020年到2022年就诊于睡眠中心的患者，采集了受试者的基线临床特征、多导睡眠监测数据。通过单因素和多因素逻辑回归，评估了平均睡眠呼吸事件时长与2型糖尿病的相关性。
研究结果
研究共纳入260名患者，其中92人患有T2DM，占比35.4%。有较短呼吸事件平均时长的患者多为女性，睡眠不佳，较少饮酒，OSA相关的氧饱和度下降相对较轻。
表2 睡眠呼吸事件平均时长及AHI与2型糖尿病的逻辑回归分析
单因素逻辑回归显示，受试者年龄、BMI、总睡眠时长、睡眠效率及睡眠呼吸事件平均时长与T2DM显著相关，传统的OSA评价指标，如AHI、ODI、T90等与T2DM无显著相关性。在多因素逻辑回归中，仅年龄和BMI与T2DM显著相关，睡眠呼吸事件平均时长与T2DM不再有统计学意义。
将睡眠呼吸事件平均时长进一步划分为呼吸暂停事件平均时长和低通气事件平均时长，单因素及多因素逻辑回归均显示，患者的呼吸暂停事件平均时长越短，合并T2DM的风险越高。
图2 睡眠呼吸事件平均时长及AHI与2型糖尿病的限制性立方样条分析
限制性立方样条分析显示，呼吸暂停事件平均时长与T2DM存在近似线性关联（图2C），Wald卡方检验具有统计学意义（P=0.0252），AHI、睡眠呼吸事件平均时长及低通气事件平均时长与T2DM的Wald卡方检验均无统计学意义（图2A，2B和2D）。
在探索性分析中，本研究进一步探索了呼吸暂停事件平均时长与受试者低觉醒阈之间的关联，在充分校正混淆因素后，多因素逻辑回归结果显示，更短的呼吸暂停事件平均时长与低觉醒阈显著相关（OR 1.19, 95%CI 1.12-1.25），但在因果中介分析中，低觉醒阈与T2DM之间无显著的间接效应。
结论
患者的呼吸暂停事件平均时长越短，合并T2DM的风险越高。较短的呼吸暂停事件平均时长提示患者的睡眠质量不佳及交感神经兴奋，可能是导致TDM的潜在病理生理机制。
评论
OSA作为一种常见的睡眠呼吸疾病，与心脑血管疾病、T2DM、神经认知功能障碍等具有显著的相关型。AHI作为OSA严重程度评估的临床金标准，由于无法充分反映OSA的病理生理特点，在OSA合并症的评估方面却饱受质疑。寻找合适的临床指标评估OSA患者的疾病严重度，对于合并症的早期识别和临床干预，具有重要价值。本研究结果提示，呼吸暂停事件平均时长，或可作为OSA严重程度评估的新指标，尤其在OSA与T2DM关系的评估中，具有一定的临床价值。
本文仅供医疗卫生相关从业者阅读参考