国内首个“血细胞图像数据库”建设启动，助力AI辅助诊断
国内首个“血细胞图像数据库”建设启动，助力AI辅助诊断
借助人工智能技术（AI），更精准、高效、快捷推动血细胞数据建设，从而实现AI血细胞图像识别标准化。近日，在“2024国际血液病学临床与转化研讨会暨第十三届血液肿瘤两江论坛”上，由陆军军医大学新桥医院血液病医学中心牵头23家单位正式启动国内首个“血细胞图像数据库”建设工作。
该学术论坛由中华医学会杂志社、中华医学杂志英文版主办，陆军军医大学新桥医院血液病医学中心、血液病与微环境重庆市重点实验室、重庆医科大学第二附属医院共同承办。邀请到来自国内外的血液肿瘤领域权威专家、学者、科研人员、医护骨干等600余人齐聚山城，凝聚学术智慧、融合临床精华、集合创新力量，携手共绘血液病学事业高质量发展蓝图。
血细胞图像数据库是血细胞智能识别与诊断的基础，但目前国内外缺乏标准血细胞图像数据集，无法实现血细胞图像识别的标准化和规范化，不利于细胞图像智能识别技术的科学研究开展和临床应用。为此，陆军军医大学新桥医院血液病医学中心联合23家单位（第一批次）启动国内首个“血细胞图像数据库”建设工作，并在此次学术交流大会“血细胞人工智能辅助诊断技术高峰论坛分论坛”中举行了建设启动会。
新桥医院血液病医学中心主任张曦教授介绍，“目前，以人工智能为代表的新一代信息技术正在全球范围内蓬勃兴起，人工智能细胞图像识别技术和血液病诊疗大数据分析预判模型进入血液肿瘤临床医疗活动是必然趋势。因此，推动血细胞数据资源建设与人工智能辅助诊断技术的开发应用，对促进血液学科高质量发展具有重要意义。”
该细胞数据库建设执行人、新桥医院血液病医学中心彭贤贵教授介绍，该数据库是一个集典型疾病图片数据库、标准血细胞数据库、多种交互式分析工具为一体的共享服务平台。本着公开公平、合规合法、互利共赢的原则建设建立标准规范的人类血细胞图像数据库。在造福广大患者、医生和科研人员的同时，可为人工智能辅助血液系统及相关疾病的精准诊疗与科学研究提供强有力的数据支持。
张曦教授表示，该数据库的建立一方面可提高数据完整性、实现数据整合与共享，为研究者探索血液疾病提供数据资源和高效的工具。另一方面可以扩大我国在血液领域的科技影响力，进一步助力学科发展，促进国际交流合作。此外，还有助于实现数据库标准化和规范化，为AI辅助血液系统及相关疾病提供强有力的数据支持。