西安智能交通：信息技术如何优化信号灯管理？

西安智能交通：信息技术如何优化信号灯管理？

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CSDN

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来源

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https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/137306213

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https://developer.aliyun.com/article/1629621

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https://www.7its.com/index.php?m=home&c=View&a=index&aid=26164

2024年，西安智能交通信号灯系统再次升级，通过“交通大脑”实现了对主城区2100余组智能信号灯的联网联控和数据感知。每天进行数以千万计的运算，在高峰期实现自适应、防溢出等科技手段，成功降低了拥堵点位的绿灯损失率，提高了绿灯利用率，实现了高峰时段缓进快出的交通管理目标。此外，智能信号调优系统的投入还大幅减少了燃油消耗，降低了碳排放量，同时减轻了警力调配压力。

智能交通信号控制系统的工作原理是一个复杂的系统工程，主要包括以下几个关键环节：

1. 数据采集与处理：通过安装交通监测设备（如摄像头、传感器等），实时采集交通流量、车速、车辆类型等数据，并进行处理和分析。这些数据为后续的交通状态感知和信号控制策略制定提供了基础。

2. 交通状态感知与识别：利用计算机视觉和图像处理技术，对交通场景进行感知和识别，包括车辆检测、跟踪、识别以及行人检测等。这一步骤有助于系统实时了解交通状况，为信号控制提供精准依据。

3. 交通流量预测：基于历史数据和实时信息，通过数据分析和建模，对交通流量进行预测。预测结果能够为信号控制策略的制定提供前瞻性指导，从而提前应对可能的交通拥堵。

4. 信号灯控制策略制定：根据实时交通情况和预测结果，制定最优的信号灯控制策略，包括绿灯时间、配时调整等。这一步骤是智能交通信号控制的核心，直接关系到交通效率的提升和拥堵的缓解。

5. 信号灯控制实施与实时优化：将制定的信号灯控制策略实施到交通信号设备中，通过控制器控制交通灯的状态和时长。同时，根据实时交通情况和反馈信息，不断优化信号控制策略，以最大程度地提高交通效率和安全性。

以西安为例，通过自适应、防溢出、模型控制等科技手段，西安交警成功降低了拥堵点位的绿灯损失率，提高了绿灯利用率，实现了高峰时段缓进快出的交通管理目标。此外，智能信号调优系统的投入还大幅减少了燃油消耗，降低了碳排放量，同时减少了警力调配，缓解了交警在维持道路秩序方面的压力。

西安智能交通信号灯系统的创新特点主要体现在以下几个方面：

1. 实时控制：AI智能计算依据车流实施调整相位配时，实现精准放空、精准截流和反溢控制。

2. 智能感知：象德自研信控专用雷达，全天候稳定采集交通流信息，监测距离达400米，可同时监测14车道、256目标。

3. 全域协同：“点-线-面”联动优化，实现城市交通的全面掌控，特别适用于火车站送客区域、环岛外围管控、跨江大桥两岸协调放行等特殊场景。

西安市已出台《推进智慧交通建设实施方案》，将重点发展智能终端产品和解决方案，推动数字经济高质量发展。未来，西安将继续推进智慧交通建设，开放更多应用场景给企业参与，重点发展智能终端产品和解决方案，推动数字经济高质量发展。

智能交通信号系统作为优化城市交通流的重要手段，已经在全球多个城市取得了显著成效。通过实时采集和分析交通数据，制定最优的信号灯控制策略，智能交通信号系统不仅提升了交通效率，减少了交通拥堵，还改善了交通安全，为城市交通规划和决策提供了科学依据。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，智能交通信号系统将在城市交通管理中发挥更加重要的作用，为构建更加安全、高效、绿色的城市交通环境贡献力量。