李延青教授：智能消化内镜质控助力早期肿瘤精准筛查

李延青教授：智能消化内镜质控助力早期肿瘤精准筛查

引用

腾讯

等

10

来源

1.

https://new.qq.com/rain/a/20240504A06O9700

2.

https://blog.csdn.net/class4715/article/details/139207658

3.

https://www.163.com/dy/article/J00N2A240518H9Q1.html

4.

http://qlyxjxgl.sdu.edu.cn/jsxx/dylcxy/lyq.htm

5.

http://www.cjco.cn/article/doi/10.12354/j.issn.1000-8179.2024.20231204

6.

https://hai.zjhia.org.cn/YiXueDSXQ/?id=1387784160159997952&type=DaSaiDT

7.

https://www.lg.gov.cn/xxgk/xwzx/zwdt/content/post_11739361.html

8.

https://qlyxjxgl.sdu.edu.cn/jsxx/dylcxy/lz.htm

9.

https://rs.yiigle.com/cmaid/1528042

10.

http://www.jifu-tech.com/html/2022/news_1121/104.html

在消化内镜领域，山东大学齐鲁医院李延青教授团队一直走在前沿。作为山东省泰山学者攀登计划岗教授，李延青教授不仅在功能性胃肠病、消化道肿瘤诊断和治疗方面有着深厚造诣，更在消化内镜AI质控领域取得了重要突破。

智能消化内镜质控系统的核心在于AI图像识别和实时监控技术。通过深度学习算法，系统能够自动分析内镜图像，识别关键指标，并在异常情况下发出预警。这种智能化的质控方式不仅提高了检查的规范性和准确性，还显著提升了医生的工作效率。

以深圳龙岗区的实践为例，当地医疗机构已成功应用AI医疗影像技术。在龙岗区第三人民医院，患者张先生通过头部、颈部血管及冠状动脉的CTA增强扫描，AI系统迅速出具了初步诊断报告，发现了严重的血管狭窄问题，及时避免了病情恶化。

李延青教授主持的“早期胃癌AI图像识别及监测系统研发”项目，是智能消化内镜质控技术的重要应用之一。该项目通过AI算法对内镜图像进行实时分析，能够自动识别早期胃癌的特征，显著提高了肿瘤的检出率。

在实际应用中，AI质控系统的效果令人瞩目。一项前瞻性随机对照研究显示，使用实时自动质量控制系统的医生，其结直肠息肉和腺瘤的检出率显著提升。这不仅有助于提高诊断效率，还能有效减少人为因素导致的误诊和漏诊。

随着技术的不断进步，AI医疗影像的应用范围正在不断扩大。龙岗区计划打造AI影像诊断、AI影像筛查、AI影像质控三大平台，覆盖人体八大系统，为患者提供全方位的智慧医疗服务。

李延青教授表示，未来AI技术将更多地应用于消化内镜的质控和诊断，通过标准化的图像识别和智能提醒，进一步提升内镜检查的质量和效率。同时，AI系统还能帮助医生进行更精准的病变定位和风险评估，为患者提供更加个性化的治疗方案。

总体来看，智能消化内镜质控技术正逐步从科研走向临床，从单一场景扩展到全方位应用。随着技术的不断优化和普及，我们有理由相信，AI将在提升医疗服务质量、推动医疗资源均衡分配方面发挥越来越重要的作用。