电子病历系统如何守护你的健康数据？

电子病历系统如何守护你的健康数据？

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在数字化医疗时代，电子病历管理系统（EMR）已成为医疗机构不可或缺的一部分。它不仅提高了医疗服务效率和质量，还为医疗研究提供了宝贵的数据资源。然而，随着电子病历中包含大量敏感信息，如个人身份信息、健康状况等，数据安全与隐私保护成为关键议题。本文将探讨电子病历管理系统中的数据安全策略，以及如何有效保护患者的隐私权，确保每位患者的信息得到妥善保护。

电子病历系统（EMR）的普及带来了医疗数据的集中化存储和处理，这无疑提高了医疗服务的效率和质量。然而，这也意味着患者敏感信息的集中，成为潜在的安全风险点。根据Verizon的《2024数据泄漏调查报告》，医疗保健行业是网络攻击和数据泄漏最常针对的行业之一，98%的网络犯罪分子是出于经济目的进行攻击。

为了应对这些挑战，医疗行业采用了多种技术手段来保护数据安全。

数据加密

数据加密是保护医疗数据安全的核心技术。通过特定算法将明文信息转换为密文，只有持有相应密钥的授权用户才能解密。在医疗领域，数据加密被广泛用于病历存储、传输和共享过程中，确保数据在各个环节的安全性。

例如，某大型医疗机构在其电子病历系统中部署了AES加密算法，对所有病历数据进行加密存储。同时，在数据传输过程中使用TLS协议进行加密传输，确保数据在传输过程中的安全性。

数据脱敏

数据脱敏是指对敏感信息进行变形或隐藏处理，使其在不改变原有数据特性的情况下，无法直接识别出具体的个人或组织。在数据分析和研究过程中，数据脱敏可以有效防止敏感信息泄露，同时满足数据使用的需求。

访问控制

访问控制是一种通过限制用户访问权限来保护数据安全的方法。医疗机构应实施严格的访问控制策略，确保只有经过授权的人员才能访问特定的医疗数据。例如，医生可以访问其患者的病历数据，但无法访问其他医生的病历数据。

隐私计算

隐私计算是一种在分布式计算环境中保护数据隐私的方法，允许多个参与方在不暴露本地数据的情况下进行计算。在电子病历、远程诊断和药物研发等场景中，隐私计算可以确保数据在共享和计算过程中的隐私性。

除了技术手段，完善的管理制度也是保护医疗数据安全的关键。

最小权限访问

最小特权访问为授权用户提供仅足以访问其完成工作所需信息的访问权限。实施最小特权原则很重要，因为员工个人不需要访问贵机构的全部数据。例如：如果员工可以访问所有患者的医疗记录，或员工工资数据及其登录凭证受损，则网络犯罪分子就可以访问贵机构的所有敏感数据。

通过权限访问管理（PAM）解决方案，比如KeeperPAM®，根据员工职务限制其访问可降低潜在数据泄露的可能性和严重性。通过保护并密切监控对财务或健康数据等敏感信息由特权访问的账户，PAM 解决方案可降低敏感数据泄露或受损的风险。

端到端加密

端到端加密通过加密信息防止第三方访问从一个系统发送给另一个系统的数据，以保证其私密性。如果员工共享 PHI，则该数据要始终加密，因为这让未授权用户更难通过网络攻击查看、更改或窃取患者信息。数据加密是将可读数据转换成密文，即一串随机字符，让人或者机器字将其解密前均无法读取。这可组织网络犯罪分子拦截任何 PHI，无论是在传输过程中还是处于静止状态，以便在整个共享过程中保持安全。

强密码和MFA

强制使用强密码可改掉使用弱密码或重复密码的习惯，从而降低基于密码的网络攻击风险。很多PAM 解决方案提供密码管理器，可为您生成强密码并将其安全储存。除使用强密码外，您的员工需要使用尽可能启用 MFA 以添加额外保护。MFA要求用户除其用户名和密码外提供额外形式的身份验证方可访问某个帐户。虽然使用强密码可以降低帐户被破坏的风险，而启用 MFA 可阻止任何人使用您的用户名和密码访问您的帐户，因为他们需要另一个独特的验证形式方可登录。

定期渗透测试

定期进行渗透测试，以防止数据外泄或数据泄漏。由于网络犯罪分子会利用安全漏洞访问敏感数据，渗透试验可以模拟真实网络攻击并有助于贵机构评估网络犯罪分子可能利用的弱点。您的机构了解其安全漏洞后，就可以着手修复所有问题已保护敏感信息免受未授权访问。定期测试安全系统强度可让贵机构更好地了解如何改进安全措施。

事件响应计划

事件响应计划可分配职责并列出员工在发生数据泄露或网络攻击事件时应遵循的步骤。制定事件响应计划后，贵机构就可以更好地确定网络攻击是如何发生、哪些数据被破坏、以及将来如何防止此类攻击。出现问题前开发事件响应计划可让贵机构收益，因为您不想遭受数据泄露或网络攻击时惊慌失措。部署事件响应计划可尽量减少网络攻击时间以及其对贵机构数据造成的损害。

员工安全培训

员工需要定期接受安全意识主题培训，比如网络钓鱼尝试和在线诈骗。由于贵机构要处理 PHI 和敏感数据，因此员工必须接受如何保护自己免受可能导致患者数据被窃的网络钓鱼诈骗教育。因为不会定期进行安全意识教育，员工通常是机构最薄弱的一环。因此让每个人都了解如何识别网络钓鱼和其他网络威胁至关重要。

在医疗数据安全体系中，患者自身的隐私保护意识同样重要。小红书上关于医疗隐私保护的讨论，反映了用户对这一问题的重视。

例如，有用户分享了在私立医院遭遇过度治疗和诱导消费的经历，提醒大家选择正规医院，保留好病历、检查报告等证据，必要时通过法律途径维权。还有用户推荐使用智能隐私守卫器等工具，提高个人隐私保护能力。

随着医疗信息化的深入发展，医疗数据安全将面临更多挑战。未来，我们可以期待以下发展趋势：

1. 更先进的隐私计算技术：联邦学习、多方安全计算等技术将得到更广泛应用，实现数据可用不可见。
2. 统一的身份认证体系：基于区块链的身份认证系统将提高医疗数据的安全性和互操作性。
3. AI驱动的安全防护：人工智能将被用于实时监测和预警潜在的安全威胁。
4. 更严格的法规监管：各国将不断完善医疗数据保护法规，提高违规成本。

医疗数据安全是一个复杂而重要的议题，需要政府、医疗机构、技术提供商和患者等多方共同努力。通过采用数据加密、数据脱敏、访问控制和隐私计算等技术手段，结合严格的法律法规和最佳实践，我们可以构建一个安全、可信的医疗数据环境。未来，随着技术的不断进步和法律法规的完善，我们有理由相信医疗数据隐私保护将取得更加显著的成效。