单因素方差分析【简】-SPSS教程

单因素方差分析【简】-SPSS教程

单因素方差分析（One-Way ANOVA）是统计学中常用的一种方法，用于比较三个或三个以上独立样本的均值是否存在显著差异。本文通过一个医学案例，详细讲解了如何使用SPSS软件进行单因素方差分析，包括数据准备、操作步骤和结果解读。

一、问题与数据

为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶（ALT）的影响，某科室将45名患者随机分为三组，每组15人，分别采取A、B、C三种治疗措施。治疗后ALT水平（U/L）如下。试问应用三种治疗措施后，患者的ALT水平是否有差异？

二、对问题分析

整个数据资料涉及3组患者，每组15人，测量指标为血常规报告的ALT水平，因此属于多组设计的定量资料。 要想知道不同治疗措施对ALT水平的影响是否相同，则要比较3组的总体均数之间的差异是否具有统计学意义。若各组观察值满足独立性，服从正态分布或近似正态分布，并且各组之间的方差齐，可选用单因素方差分析。如果差异有统计学意义，并不意味着任意两组之间的均数差异都有统计学意义。想进一步了解哪两个组间的ALT水平存在差异，还需要做样本均数间的多重比较。

三、SPSS操作