AI赋能白内障筛查：让光明触手可及

AI赋能白内障筛查：让光明触手可及

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CSDN

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来源

1.

https://blog.csdn.net/qq_19841021/article/details/144673281

2.

https://blog.csdn.net/andrew_extra/article/details/142344796

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https://www.moptim.com/cn/show-272.html

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https://www.hit180.com/70902.html

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https://www.sz-eyes.com/xxgk/xwdt/yydt/index_2.html

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https://journal.gzzoc.com/Ykxb/Journal/ArticleShow.aspx?AID=4248

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https://bydrug.pharmcube.com/news/detail/d499a993980842f59272f50c6bb11446

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https://rs.yiigle.com/cmaid/1520334

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https://wsjkw.gd.gov.cn/zwyw/content/mpost_4643818.html

白内障是全球范围内主要的致盲眼病之一，据世界卫生组织统计，目前全球约有9400万人受白内障影响，其中1520万人因此失明。随着人口老龄化加剧，这一问题正变得日益严峻。预计到2050年，中国白内障致盲病例将高达2000万。然而，我国目前仅有约4.5万名注册眼科医生，医患比例严重失衡，达到1.6:50000。在这样的背景下，人工智能（AI）技术的出现为白内障筛查和诊断带来了革命性的突破。

在AI技术的加持下，白内障筛查的效率和准确性得到了显著提升。以莫廷影像与平安智慧城市联合研发的OCT-AI系统为例，该系统融合了OCT眼底检查和AI病灶筛查技术，通过深度学习算法对超过5万例眼底病诊疗病历进行图像标注和学习。结果显示，在视网膜病变筛查、视网膜病灶自动检测、OCT图像质量增强判断等任务中，准确率分别高达98.3%、96.5%和97.2%。

另一项值得关注的创新是中山大学中山眼科中心与华为联合开发的ChatZOC眼科大模型。作为国内首个融合语言大模型和医学图像视觉模型的眼科专科大模型，ChatZOC不仅能够通过智能手机实现在线问诊，还能提供AI辅助诊断服务。患者只需通过扫码关注“眼科数字AI医生”，就能享受到仿佛与专家面对面的问诊体验。这种创新模式不仅优化了就医流程，更有效缓解了“排队两小时、看病一分钟”的就医困境。

AI技术的应用不仅提升了筛查效率，更为构建新型医疗服务体系提供了可能。目前，以ChatZOC为代表的AI辅助诊断系统已在多个社区卫生服务中心推广使用。中山眼科中心创新性地提出了三级诊疗模式：

• 第一级：群众可通过手机终端进行居家智能眼病初筛，并获得科普知识和解答。
• 第二级：全国多家合作医院及机构的眼科医生提供智能诊断服务。
• 第三级：由中山眼科中心等领先医疗机构进行专业诊治。

这一模式已在包括新疆喀什在内的多地成功实践。据统计，ChatZOC已累计完成150万人次问诊，减少约50%的眼科检查，真正实现了让信息多跑路、患者少跑腿的目标。

2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确指出要推动“人工智能+”在医疗领域的创新应用。这一政策的出台，为AI技术在白内障筛查等领域的应用提供了有力支持。

展望未来，随着5G、物联网等技术的不断发展，AI+远程医疗的模式将得到更广泛的应用。例如，搭载ChatZOC的5G智能眼科巡诊车正在研发中，这将为偏远地区和行动不便的患者带来更多便利。可以预见，在不久的将来，AI技术将在守护全民眼健康方面发挥更加重要的作用。

AI技术在白内障筛查领域的应用，不仅体现了科技创新的力量，更彰显了科技向善的理念。通过AI赋能基层医疗，我们有望打破地域限制，实现优质医疗资源的有效下沉，让更多人享受到便捷、高效的眼科医疗服务。这不仅是技术的进步，更是社会文明的体现。