外滩大会热议：AI超越人类智能的新路径
外滩大会热议：AI超越人类智能的新路径
2024年9月，在上海黄浦世博园区举办的外滩大会上，复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华发表了一篇引人深思的演讲。他提出，随着AI技术的快速发展，人类应该成为智能机器的“牧羊人”，这一观点引发了广泛关注和讨论。
智能机器的牧羊人：AI发展新路径
肖仰华教授指出，当前AI大模型存在严重的“数据水分”问题。据他透露，现有大模型中高达80%的数据是无意义的，这些数据只是在编码琐碎而杂多的事实，与模型的真正智能关系不大。因此，他提出应该挤掉这些“水分”，只保留最关键的数据参数，而将无用的知识放在外部文档系统中通过RAG系统检索使用。
那么，如何提升AI大模型的数据质量呢？肖仰华教授提出了三个重要方向：合成数据、私域数据和个人数据。他认为，通过合成数据可以激发大模型的理性能力，而私域数据和个性化数据则能帮助AI更好地服务于特定行业和个体用户。
这一观点与“智能机器的牧羊人”这一比喻相呼应。正如牧羊人需要引导和管理羊群一样，人类也需要成为AI的引导者和管理者。在新西兰、澳大利亚和美国等地，无人机已经逐步替代传统牧羊人，通过GPS导航和人工智能实现对羊群的监控和管理。这种人机协作的方式不仅提高了效率，降低了成本，还带来了环保和动物福利的改善。
AI超越人类智能的现状与挑战
根据斯坦福大学发布的《2024年AI指数报告》，AI在某些特定任务中已经超越了人类的表现。例如，在图像分类、视觉推理和英语文本理解等基准测试中，AI已经达到了超越人类的水平。然而，在更复杂的任务如竞赛级数学、视觉常识推理和规划等方面，AI虽然在快速接近人类水平，但仍存在差距。
报告还显示，2023年全球对AI的整体投资有所下降，但对生成式AI的投资却从2022年的30亿美元大幅提升至252亿美元，同比增长近8倍。这表明，尽管AI发展面临诸多挑战，但其在特定领域的应用前景依然被广泛看好。
未来展望：人机协作的新时代
肖仰华教授的观点揭示了AI发展的一个重要趋势：AI不会完全取代人类，而是需要人类的引导和管理。正如牧羊人需要引导羊群一样，人类也需要成为AI的“牧羊人”，通过合理利用合成数据、私域数据和个人数据，提升AI的能力，同时确保其发展方向符合人类的利益。
斯坦福的报告也指出，AI正在加速科学进步和医学突破。例如，AlphaDev提高了算法排序效率，GNoME促进了材料发现过程，Med-PaLM大模型在临床问题回答中的准确率与专业医生相差无几。这些进展表明，AI正在成为人类的有力助手，而不是竞争对手。
然而，随着AI能力的增强，对其监管和责任评估的需求也在增加。2023年，美国与AI相关的法规多达25项，比2016年增加了近56.3%。这表明，如何在推动AI发展的同时确保其安全可控，已经成为一个重要的社会议题。
综上所述，AI的发展路径并非是完全取代人类，而是与人类形成互补合作关系。正如肖仰华教授所言，未来人类应该成为智能机器的牧羊人，通过合理管理和引导，让AI成为推动社会进步的重要力量。