PostgreSQL数据库管理新趋势：pg_size_pretty的应用

PostgreSQL数据库管理新趋势：pg_size_pretty的应用

引用

CSDN

等

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来源

1.

https://blog.csdn.net/ly0425/article/details/144943173

2.

https://blog.csdn.net/czjnoe/article/details/141855256

3.

https://www.geeksforgeeks.org/postgresql-size-of-a-table/

4.

https://www.percona.com/blog/postgresql-database-security-best-practices/

5.

https://neon.tech/postgresql/postgresql-administration/postgresql-database-indexes-table-size

6.

https://www.cnblogs.com/huaweiyun/p/18080287

在PostgreSQL数据库管理中，pg_size_pretty函数是一个看似简单却极其实用的工具。它主要用于将字节表示的大小转换为更易读的格式，如KB、MB、GB等。虽然这个函数本身并不复杂，但在实际的数据库管理场景中，它却能发挥出意想不到的价值。

pg_size_pretty的基本用法

pg_size_pretty函数的使用非常简单，它接受一个整数参数（表示字节数），并返回一个格式化后的字符串结果。例如：

SELECT pg_size_pretty(123456789);

执行上述查询后，结果可能显示为117.7 MB。这个简单的转换功能，使得数据库管理员能够更直观地理解数据的大小，特别是在处理大规模数据时，这种可读性的提升至关重要。

在数据库管理中的应用场景

1. 监控表空间使用情况

在数据库管理中，监控表空间的使用情况是一个基本需求。通过将pg_size_pretty与pg_relation_size函数结合使用，可以轻松获取表的大小信息：

SELECT relname, pg_size_pretty(pg_relation_size(relid)) 
FROM pg_stat_user_tables;

这条查询语句会列出所有用户表及其对应的大小，结果以人类可读的方式呈现，如"123 MB"或"456 KB"。这种直观的展示方式，有助于管理员快速识别出占用空间较大的表，从而进行针对性的优化。

2. 分析缓存使用情况

在PostgreSQL中，pg_buffercache模块提供了检查共享缓冲区缓存使用情况的功能。通过与pg_size_pretty结合使用，可以更清晰地了解缓存的使用状况：

SELECT n.nspname, c.relname, count(*) AS buffers,
       pg_size_pretty(count(*) * 8 * 1024) AS size
FROM pg_buffercache b JOIN pg_class c
ON b.relfilenode = pg_relation_filenode(c.oid) AND
   b.reldatabase IN (0, (SELECT oid FROM pg_database
                         WHERE datname = current_database()))
JOIN pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace
GROUP BY n.nspname, c.relname
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10;

这条查询语句不仅列出了当前数据库中缓存使用量排名前十的表，还通过pg_size_pretty函数将缓存大小转换为更易读的格式，如"128 MB"或"64 KB"。

3. 监控脏页缓冲区

脏页缓冲区的大小是数据库性能调优中的一个重要指标。通过pg_size_pretty，可以更直观地监控这一关键指标：

SELECT count(*), pg_size_pretty(count(*) * 8 * 1024)
FROM pg_buffercache
WHERE isdirty;

这条查询语句返回了脏页缓冲区的大小，结果以人类可读的格式呈现，如"256 MB"或"128 KB"。

企业数据库管理中的价值

在企业环境中，数据量往往非常庞大，而且数据库结构复杂。pg_size_pretty函数的出现，极大地简化了数据库管理员的工作：

1. 提升效率：通过直观的大小展示，管理员可以快速定位到需要关注的对象，避免了繁琐的单位换算过程。

2. 优化存储：清晰的大小信息有助于更好地规划存储资源，及时发现并处理存储瓶颈。

3. 性能调优：结合缓存使用情况的监控，可以更精准地进行性能优化，提升数据库的整体运行效率。

4. 容量规划：在进行数据库容量规划时，准确的大小信息是不可或缺的参考依据。

虽然pg_size_pretty只是一个简单的格式化函数，但在实际的数据库管理工作中，它却能发挥出巨大的作用。通过将复杂的字节大小转换为直观的KB、MB、GB等单位，它不仅简化了数据库管理员的工作，更提升了整个数据库管理的效率和精度。在企业数据治理的背景下，这种看似微小却至关重要的工具，正在默默地为企业数据库管理贡献着自己的力量。