李开复：生成式AI将为科技企业带来前所未有的新价值
李开复：生成式AI将为科技企业带来前所未有的新价值
近日，知名AI专家李开复在接受专访时，对生成式AI的发展发表了最新看法。他认为，自然语言处理（NLP）应用实现了类似于计算机视觉在过去5-10年所取得的突破，而自监督学习（SSL）将推动人工智能投资进入第二个黄金时代。他强调，生成式AI正在为全球领先的科技企业提供前所未有的新价值，通过快速提升工作人员技能、实现超个性化的A/B测试、重新定义客户体验等方面赋能企业创新。
李开复的AI之路
李开复在AI领域的成就和观点，为后续内容做铺垫。李开复在卡内基梅隆大学获得计算机科学博士学位，期间开发了全球第一个“不特定语者连续语音识别”系统。此后，他在苹果、微软、谷歌等科技巨头担任重要职务，推动了AI技术的发展和应用。2009年，他创办创新工场，投资并孵化了多家AI公司。2023年，他创立大模型公司零一万物，发布了多款大模型产品，如Yi-Large和Yi-Lightning。
生成式AI的突破
李开复认为，AI 2.0是史上最伟大的科技革命和平台革命。与AI 1.0相比，AI 2.0具有以下特点：
通用性：AI 2.0通过多模态数据和基础大模型（Foundation Model）克服了数据孤岛和高成本等限制，能够进行自监督学习，适应不同任务，真正实现平台化效应。
自监督学习：自监督学习是AI 2.0的核心技术突破。它使得AI系统能够从大量未标注的数据中学习，大大降低了数据标注的成本，提高了模型的泛化能力。
技术进步：AI 2.0的智慧来自于接近无损的压缩，这点也非常重要。上世代的人工智能从业者很难想到今天会把压缩和智能连接在一起。因为Scaling Law过程中不能盲目堆更多的GPU，所以需要有一个方法评估我们有没有越做越好或者哪个方法做得更好。零一万物内部有严谨的方法论，用压缩的理念去评估，让以往漫无目的“炼丹”训模过程变得更系统也更有科学和数学根据。
生成式AI赋能企业创新
李开复认为，生成式AI将为企业带来巨大价值：
提升工作效率：生成式AI能够快速提升工作人员技能，通过自动化和智能化工具提高生产效率。例如，在软件开发领域，AI辅助编程可以显著减少开发时间和成本。
实现个性化服务：生成式AI能够实现超个性化的A/B测试，帮助企业更好地理解用户需求，提供定制化的产品和服务。在电商领域，AI可以根据用户的历史行为和偏好，提供个性化的商品推荐。
重新定义客户体验：生成式AI将改变传统的客户交互方式，提供更加智能和便捷的服务。在金融领域，AI智能客服能够24小时不间断地为客户提供服务，提高客户满意度。
AI发展的未来展望
李开复对AI的未来发展充满信心：
就业影响：他预测，到2033年，40%的工作岗位将被AI取代，尤其是简单重复性工作。但他也指出，AI将创造新的关爱型工作，未来教育应注重培养创造力、同理心和灵巧性等AI难以替代的能力。
中美竞争：他认为，中美在人工智能领域的竞争并非零和博弈。中国在大数据和AI应用方面有优势，而美国在AI学术研究和商业赋能上领先。两国有望在AI领域共同引领全球发展，并且可以通过合作实现共赢。
伦理和监管：李开复强调了AI伦理问题的重要性，包括数据隐私、安全、算法偏见和失业等方面的挑战。他认为需要制定明确的伦理准则和法律法规，加强公众理解和国际合作，以构建负责任的AI生态系统。
技术突破：AI 2.0将带来比移动互联网大十倍的市场机遇，所有应用都会被重写一遍。他强调AI与其他科学技术的交叉融合，将带来颠覆性的产业变革。
李开复的这些观点为我们理解生成式AI的发展提供了重要参考。随着技术的不断进步，我们有理由相信，AI将为人类社会带来前所未有的变革。