国家医保局力推AI影像诊断，2025年将实现全国影像数据共享

国家医保局力推AI影像诊断，2025年将实现全国影像数据共享

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新浪网

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近日，国家医保局在江苏省南京市鼓楼医院正式启动医保影像云共享路径，这一举措标志着我国医疗影像数字化进程迈入新阶段。根据规划，到2025年底，全国医疗机构将可通过国家医保影像数据云共享中心调阅北京、上海、广东等地区的医学影像信息；而到2027年底，全国医保影像云数据将实现“一张网”“路路通”，彻底解决患者重复检查的痛点问题。

这一政策的出台，不仅将为患者带来实实在在的便利，更将为AI影像诊断技术的普及应用提供强大推动力。在政策引导下，医疗机构将加速推进影像数据的云端存储与共享，为AI技术的应用提供更加广阔的空间。

AI影像诊断技术的突破，为医疗行业带来了革命性的变化。近期，Nature Medicine发表的一项研究展示了MINIM（Medical Image-Text Generative Model）模型在医学影像生成领域的重大突破。该模型能够根据文本指令生成高质量、多样化的医学影像，涵盖OCT、眼底影像、胸部X光、胸部CT以及脑部和乳腺的磁共振成像等多种成像模式。

在乳腺癌MRI影像生成中，MINIM能够精准捕捉HER2阳性肿瘤的微观特征，显著提升了HER2状态检测的准确性。在肺癌CT影像中，它帮助预测EGFR突变敏感性，大幅改善了患者的五年生存率。这些成果不仅证明了生成式AI技术在解决数据不足问题上的有效性，还展示了其在提升诊断精度和优化治疗方案中的广阔前景。

在政策和技术的双重驱动下，AI影像诊断行业正经历着深刻的变革。以深睿医疗、鹰瞳科技为代表的行业先行者，已经在这一领域深耕多年。然而，行业的发展并非一帆风顺。据统计，目前头部企业的年收入大多在1亿-2亿元区间，距离盈利仍有一定距离。有业内人士预测，照此发展下去，这一赛道最终可能只会剩下1-2家企业。

尽管面临诸多挑战，但AI影像诊断行业的前景依然十分广阔。据预测，到2025年，我国AI医学影像市场规模将达到126.8亿元，2020-2025年的年均复合增长率高达127.1%。随着技术的不断进步，AI影像诊断的应用范围将从图像检出、分割、量化、辅助诊断进一步拓展到疗效评估、治疗决策等领域。

然而，行业的快速发展也带来了新的挑战。如何在保证数据安全的前提下实现数据共享？如何建立统一的技术标准和评价体系？如何平衡技术创新与社会伦理？这些问题都需要在实践中不断探索和解决。

总体来看，国家医保局的最新政策为AI影像诊断行业注入了新的动力。在政策引导下，行业有望加速洗牌，技术将进一步成熟，最终为患者提供更加精准、高效的医疗服务。这一变革不仅将重塑医疗行业的格局，更将为我国的医疗体系带来深远的影响。