智慧医疗：大数据与AI如何改变未来诊疗？

智慧医疗：大数据与AI如何改变未来诊疗？

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新浪网

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来源

1.

https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2025-01-29/doc-inehqzvk4332738.shtml

2.

https://www.sohu.com/a/786469223_120178509

3.

http://www.bsie.cn/2024/bjdhxw_0625/326.html

4.

https://www.medebound.com/guide/1450

5.

http://www.djkpai.com/ai/178302.html

6.

https://www.feishu.cn/content/smart-healthcare-systems

7.

http://www.cn-witmed.com/list/16/12163.html

在医疗领域，人工智能正以前所未有的速度改变着诊疗方式。从疾病诊断到个性化治疗，从药物研发到健康管理，AI技术正在为医疗服务插上科技翅膀。近期，由中南大学、香港科技大学等机构联合发布的医疗具身智能综述论文，揭示了AI在医疗领域的最新研究进展，为智慧医疗的发展注入了新的动力。

医疗具身智能（Embodied AI）是当前AI医疗领域的研究热点。通过多模态感知、行动控制、决策计划和记忆能力的深度结合，AI系统能够像人类一样理解和执行复杂的医疗任务。

具体来说，医疗具身智能系统包含四大核心模块：

• 感知模块：通过视觉、触觉等多种传感器获取环境信息，并通过跨模态感知提升理解能力。
• 行动模块：采用多种控制策略，如显式策略、隐式策略和扩散策略，实现精准操作。
• 决策模块：结合传统规划方法和基于LLM的高级规划，实现复杂任务的分解和执行。
• 记忆模块：通过短期记忆和长期记忆的协同，优化决策和推理能力。

这一技术突破为AI在医疗领域的应用开辟了新的可能性，特别是在临床干预、护理陪伴、设施运转和研究开发等方面展现出巨大潜力。

目前，AI技术已在医疗领域得到广泛应用，覆盖了从诊断到治疗的全流程。

1. 智能化诊疗

百度灵医大模型已在200多家医疗机构落地，通过API或插件嵌入方式提升诊断效率。医联的MedGPT大模型基于Transformer架构，使用超过20亿的医学文本数据，致力于实现全流程智能化诊疗。

2. 个性化治疗

圆心科技的源泉大模型通过用户标签管理系统，为不同患者提供定制化疾病科普和药品服务，实现精准健康管理。

3. 药物研发

晶泰科技的XpeedPlay平台利用大模型技术加速抗体生成，智源研究院的OpenComplex 2能有效预测生物分子复合物，腾讯“云深”平台则具备小分子和大分子药物的加速发现能力。

4. 医学影像分析

北京天坛医院的“龙影”大模型研发的“小君”医生，能快速分析MRI图像，生成超过百种疾病的诊断意见，平均每个病例仅需0.8秒。

5. 医疗质控

惠每科技的医疗大模型可自动检测病历文书缺陷，信创海河实验室的影像质控大模型能迅速检测X光片拍摄质量问题。

6. 患者服务

百度文心大模型与灵医大模型合力推出的AI药品说明书，支持患者通过文字、语音等方式进行互动查询。

7. 医院管理

万仞智慧的董奉大模型覆盖全病程管理，提供医护指引、病例校验等智能应用，优化医院运营效率。

8. 教学科研

医渡科技大模型基于千亿精细化Token训练，为医学科研提供全面支持，将科研产出周期从6-12个月缩短至1-2个月。

9. 中医智能化

天士力医药集团与华为云联合发布的“数智本草”中医药大模型，拥有380亿参数量，推动中医知识标准化发展。

10. 公共卫生

中国科学家应用自适应AI模型预测重庆市流感活动度，这是中国首个基于AI和大数据的流感实时预测模型。

智慧医疗的未来将呈现以下几个发展趋势：

1. 技术融合与创新：AI将与生物信息学、基因编辑等前沿技术深度融合，推动个性化医疗发展。
2. 智能化医疗系统构建：从诊断到康复的全流程智能化将成为医院标配。
3. 普惠医疗实现：通过远程医疗等手段，优质医疗资源将覆盖更多基层和偏远地区。
4. 伦理和监管完善：随着技术发展，相应的伦理审查和监管机制也将逐步健全。

据预测，中国智慧医疗市场规模将持续快速增长，从2019年的11.4亿元增长至2022年的36.4亿元，复合年增长率高达47.3%。预计到2024年，这一增长势头仍将保持强劲。

智慧医疗的发展不仅提高了医疗服务的便捷性和准确性，还推动了医疗资源的优化配置。随着技术的持续创新和市场的深入应用，智慧医疗将为人们的健康保驾护航，开启医疗健康领域的新时代。