大数据+互联网：精准追踪失信人

大数据+互联网：精准追踪失信人

近年来，失信被执行人问题已成为我国法治建设中的一大难题。据统计，截至2023年，全国法院累计发布失信被执行人名单超过1400万人次，限制购买飞机票超过2682万人次，限制购买动车高铁票超过596万人次。这些数据背后，是司法执行工作的巨大挑战，也是社会信用体系建设的重要课题。

传统的失信被执行人查询方式主要依赖于人工核实和信息填报，存在诸多局限性：

• 信息更新不及时
• 数据孤岛现象严重
• 查询效率低下
• 难以实现跨部门联动

这些局限性不仅影响了司法执行效率，也阻碍了社会信用体系的完善。然而，随着大数据技术和“互联网+”的快速发展，这一状况正在发生根本性改变。

多维度数据收集与分析

大数据技术的核心优势在于能够处理海量、多源、异构的数据。在失信被执行人追踪中，大数据平台可以整合来自不同渠道的信息，包括：

• 金融交易记录
• 社交网络关系
• 消费行为数据
• 物流信息
• 通信记录

通过机器学习算法，这些数据可以被转化为有价值的洞察，帮助识别失信行为的蛛丝马迹。例如，一个经常在高档场所消费但拒不履行债务的被执行人，其消费记录可能成为重要的线索。

互联网平台实现信息共享

“互联网+”的兴起为信用信息共享提供了新的可能。各类企业信息查询平台（如天眼查、企查查等）通过API接口，实现了与政府部门、金融机构的数据对接。这些平台不仅提供企业信用信息，还能关联个人信用记录，形成全方位的信用画像。

法规支持下的技术应用

2017年，最高人民法院发布的《关于公布失信被执行人名单信息的若干规定》明确指出，被执行人具有履行能力而不履行生效法律文书确定的义务，并有下列行为之一的，人民法院应当将其纳入失信被执行人名单，依法对其进行信用惩戒：

• 妨碍或抗拒执行
• 规避执行
• 违反财产报告制度
• 违反限制消费令
• 无正当理由不履行执行和解协议

这些规定为技术应用提供了法律依据，使得大数据和互联网平台在失信被执行人追踪中发挥更大作用。

案例一：某地法院的智慧执行系统

某地中级人民法院开发了智慧执行系统，通过大数据分析，实现了对失信被执行人的精准画像。系统整合了被执行人的财产信息、消费记录、出行轨迹等多维度数据，成功识别出一批隐匿财产的失信被执行人。据统计，该系统上线后，执行到位率提升了30%以上。

案例二：企业信息查询平台的联动监管

某企业信息查询平台通过与法院系统对接，实现了对失信被执行人的实时监控。一旦发现被执行人有新的商业活动或财产变动，平台会立即向法院发出预警。这种联动机制大大提高了执行效率，也为企业和个人提供了更可靠的风险预警服务。

随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的社会信用体系将更加完善：

• 人工智能将在信用评估中发挥更大作用，实现更精准的风险预测。
• 区块链技术有望解决数据安全和隐私保护问题，推动信用信息的透明化和可信度提升。
• 跨部门、跨行业的信用信息共享将进一步深化，形成全方位的信用监管网络。

然而，我们也必须清醒地认识到，技术只是工具，其效果最终取决于如何使用。在推进技术应用的同时，我们还需要不断完善相关法规，确保技术应用的合法性和公平性，真正让失信者寸步难行，让守信者畅行无阻。