中国科学技术情报学会：AI赋能信息管理新趋势

中国科学技术情报学会：AI赋能信息管理新趋势

引用

CSDN

等

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来源

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https://blog.csdn.net/bigdata_expert/article/details/143403184

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http://www.scic.org.cn/about-chapter

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https://www.beihua.edu.cn/bhdt/xshd.htm

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http://www.qbxhjs.org/novel/detail?id=148&className=&classId=201

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https://www.hanspub.org/journal/paperinformation?paperid=92741

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https://news.pku.edu.cn/xwzh/005b88c06dd145768db594760691138d.htm

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https://chinaxiv.org/abs/202402.00030

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https://www.cssti.org.cn/article/detail?id=288

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http://www.scic.org.cn/join

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https://www.nju.edu.cn/info/1055/387171.htm

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https://m.ncpssd.cn/journal/details?gch=82587X&nav=1&langType=1

中国科学技术情报学会即将举办一场以"AI赋能的信息资源管理"为主题的学术研讨会，此次会议汇聚了众多领域的专家学者，共同探讨AI如何重新定义信息资源管理的未来。从智能情报的关键技术到科技文献的语义智能支持，再到用户行为研究，AI正迅速改变着信息资源管理的方式。这场会议不仅是学术界的聚会，更是AI与信息管理实务结合的重要平台。通过这次活动，参与者将深入了解AI在科研、效率提升以及风险管理等方面的实际应用及未来发展趋势。

中国科学技术情报学会竞争情报分会（以下简称分会），对外亦称中国竞争情报研究会（Society of Competitive Intelligence of China，简称SCIC），是经中国科协批准，民政部登记，于1995年4月成立的全国性竞争情报从业者的学术性群众团体，是中国科学技术协会的组成部分。分会现常设有常务委员会、委员会、秘书处办公室。挂靠单位为北方科技信息研究所。分会现拥有581个团体会员，1137名个人会员，涵括了情报研究和信息咨询人员两万多人，初步建立了一个涵盖我国信息界、咨询界、企业界和教育界的重要机构和人员的权威、高效、有序的组织体系。分会以开展竞争情报理论和实践的学术交流和学科建设、普及竞争情报知识和组织大数据情报分析技能培训、奖励优秀论文和优秀人才、编辑出版竞争情报学术书刊和科普读物、维护竞争情报从业者的合法权益、发展国际竞争情报的合作与交流等为己任，致力于搭建高质量的学术交流平台。分会迄今为止已召开三十届年会，举办沙龙、论坛和研讨会等形式的会议近百次。逐步形成了“中国竞争情报年会”、“走进企业竞争情报实践”、“技术竞争情报助力科技创新”、“国家竞争情报与决策科学化”、“产业竞争情报理论与实践”、“‘春之声’竞争情报沙龙”等多种形式和系列的学术交流会议；组织开展“大数据情报分析方法技能、产业竞争情报动态分析与咨询以及企业竞争情报体系建设”等共计16期技能培训；组织完成国家自然科学基金会“企业竞争情报系统的模式和运行机制研究”课题和北京市科委竞争情报示范工程“北京大华陶瓷厂企业竞争战略和竞争情报系统”等咨询服务；在我国首次出版《竞争情报丛书》（共计8册）和《市场竞争和竞争情报》、《竞争情报解决方案》、《竞争情报咨询与技能》和《企业竞争情报—运作、体系和构建》等书籍；出版《年会论文集》25册；出版《竞争情报分会会讯》76期；多次“请进来”国外竞争情报专家讲课和组织代表团“走出去”考察国外竞争情报机构和组织。分会将以办好中国竞争情报年会为抓手，带动学术交流上水平；以提高竞争情报技能为抓手，加大普及培训力度；以推动产学研结合为抓手，拓展分会的社会功能和影响；以提高服务能力为抓手，加强分会自身建设；以“走出去，请进来”为抓手，扩大国际影响；为推动竞争情报事业努力做出更大成绩。欢迎各科研、教学、生产、经营等企事业单位，各信息咨询机构和学术团体及个人申请加入我们！

近年来，人工智能技术在信息管理领域的应用取得了显著进展。以图书馆为例，AI技术的应用已经经历了三个主要发展阶段：

1. 萌芽及基础研究阶段（1987-2010年）：这一时期，研究主要集中在概念引入和应用场景展望方面。例如，早期研究探讨了文献加工自动化系统、智能信息组织等应用。

2. 发展及繁荣阶段（2011-2021年）：这一阶段，人工智能技术在图书馆领域的应用迅速扩展。典型应用包括图书馆智能咨询系统、基于卷积神经网络的文献自动分类、人脸识别技术应用等。

3. 平稳过渡及异军突起阶段（2022-2023年）：随着ChatGPT等大语言模型的出现，AI在信息管理领域的应用进入新阶段。这些模型凭借强大的内容生成能力和对话理解能力，为图书馆服务创新提供了新的技术支撑。

AI技术为信息资源管理带来了前所未有的机遇：

1. 提升工作效率：AI能够快速处理大量信息，自动化完成文献分类、信息检索等任务，显著提高工作效率。

2. 优化用户服务：通过智能推荐系统和虚拟助手，AI能够提供个性化信息服务，改善用户体验。

3. 深化知识发现：AI技术如自然语言处理和机器学习，能够帮助研究人员从海量文献中发现隐含知识和关联关系。

4. 支持决策制定：AI能够分析大量数据，为管理者提供科学决策支持。

尽管AI技术带来了诸多机遇，但也伴随着一系列挑战：

1. 法律和伦理问题：AI生成内容的版权归属、隐私保护等问题尚待解决。例如，AI作品可能涉及著作权、人格权等侵权行为。

2. 技术可靠性：AI系统可能出现算法偏见或错误，影响信息的准确性和可靠性。

3. 社会公平性：AI应用可能导致数字鸿沟扩大，影响信息资源的公平获取。

4. 专业人才短缺：AI与信息管理的深度融合需要跨学科专业人才，目前这类人才相对短缺。

面对机遇与挑战，未来AI与信息管理的融合将呈现以下趋势：

1. 人机协同将成为主流：AI将更多地扮演辅助角色，与人类专家协同工作，而非完全替代。

2. 加强规范和监管：随着AI应用的深入，相关法律法规和伦理规范将不断完善。

3. 注重人才培养：培养既懂AI技术又熟悉信息管理的复合型人才将成为重要任务。

4. 推动服务创新：AI将催生更多创新服务模式，如智能参考咨询、个性化知识推送等。

此次由中国科学技术情报学会主办的"AI赋能的信息资源管理学术研讨会"，将为学术界和实务界提供一个深入交流的平台，共同探讨AI技术在信息资源管理中的应用现状、面临挑战及未来发展方向。通过跨学科的交流与合作，有望推动AI与信息管理的深度融合，为信息资源管理的智能化转型提供新的思路和解决方案。