AI助力脂肪肝检测，超声影像立大功！

AI助力脂肪肝检测，超声影像立大功！

引用

前瞻网

等

11

来源

1.

https://bg.qianzhan.com/report/detail/300/240829-e1ed9a00.html

2.

https://www.woshipm.com/ai/3381692.html

3.

https://finance.sina.com.cn/roll/2024-09-02/doc-incmtmqu1372888.shtml

4.

https://www.hanspub.org/journal/paperinformation?paperid=73890

5.

http://www.haiyingyun.com/hyxinwen/5248.html

6.

https://clarivate.com.cn/2024/06/28/ai-and-clinical-diagnostics-following-the-road-less-travelled/

7.

https://www.lcgdbzz.org/cn/article/doi/10.3969/j.issn.1001-5256.2022.10.029?viewType=HTML

8.

https://www.liver.org.tw/journalView.php?cat=82&sid=1275&page=1

9.

https://www.ultralytics.com/zh/blog/ai-and-radiology-a-new-era-of-precision-and-efficiency

10.

https://www.shanghai.gov.cn/wzjd/20241224/6ccf4c608d664c1f9924738eaad5a35f.html

11.

https://www.chyxx.com/industry/1197830.html

近年来，人工智能技术在医学领域的应用越来越广泛，特别是在脂肪肝的超声影像诊断方面，AI系统的出现大大提高了疾病的诊断准确率。通过深度学习等先进技术，AI能够快速识别和精确分割影像图像，为医生提供有力的辅助诊断工具。这不仅减轻了医生的工作负担，还提升了诊疗效率，使得脂肪肝的早期发现和治疗成为可能。

超声检查是目前最常用的肝脏影像学检查方法，具有安全、方便、成本低的特点。然而，传统的超声诊断结果受主观因素和人为经验影响较大。为了提高诊断的精准性，人工智能系统被引入到超声影像分析中。

AI系统通过深度学习算法，对大量脂肪肝超声影像进行训练，能够自动识别肝脏回声增强、后方回声衰减等特征。对于弥漫性脂肪肝，AI可以准确区分肝脏整体回声增强的程度；对于非均匀性脂肪肝，AI能够识别局灶浸润型、多灶浸润型、叶段浸润型和正常肝残留型等不同表现形式。

AI影像诊断的核心在于机器学习，尤其是深度学习技术。这些系统通过大量的医学影像数据训练，学会识别病变特征，从而在新的影像中检测出异常。例如，卷积神经网络（CNN）是处理图像数据的一种有效工具，它能够自动学习和提取图像特征，进行有效的分类和识别。

在实际应用中，AI系统可以对影像图像进行快速识别和精确分割，帮助医生发现可能遗漏的细节。同时，AI的诊断准确率随着数据量的增加而不断提高，有时甚至超过了经验丰富的放射科医生。

近年来，AI医疗行业进入加速发展时期。2019-2023年，在产业政策的支持下，中国AI医疗市场规模从27亿元快速增长至88亿元，年复合增速达34%。大型医疗设备厂商如GE、Philips、Siemens都在积极布局AI诊断产品。

AI医疗的未来发展趋势包括规范化、远程化、便捷化、个性化和精准化。例如，便携式和床旁诊断设备将利用AI算法实现实时分析，使患者在床边、偏远地区甚至家中都能获得快速准确的诊断。

尽管AI医疗展现出巨大的潜力，但也面临一些挑战。数据隐私和安全问题、算法的透明度和可解释性、医生对AI系统的信任度等都是需要解决的问题。此外，监管政策的完善也是推动AI医疗健康发展的重要保障。

未来，随着技术的不断进步和社会的全面接纳，AI将在更多医疗领域发挥重要作用，为患者提供更精准、更便捷的医疗服务。但在这个过程中，确保技术的安全可靠、保护患者隐私、建立完善的伦理和监管体系将是至关重要的课题。