微软AI CEO苏莱曼：具有情感支持的AI互动体验是未来目标
微软AI CEO苏莱曼：具有情感支持的AI互动体验是未来目标
图注：微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼
2024年诺贝尔奖的各个奖项已经全部揭晓，令人瞩目的是，诺贝尔物理学奖与化学奖双双花落AI领域。AI技术及其应用成为今年诺奖最大的亮点。诺奖对AI相关成果及科学家的高度认可，不但有力地推动了AI技术的进一步发展和跨学科研究的深化，也预示着AI将以更快的速度推动人类社会的经济增长和高质量发展。
AI的发展速度惊人，这在人类历史上尚属首次——机器学会了运用我们的语言。但AI所提供的信息能否符合人类的认知需求和价值判断？AI能否真正理解语言背后的情感内涵？在AI与人类深度交互的背景下，如何确保数据和隐私安全？从长远来看，哪些挑战可能成为制约AI持续发展的根本性因素？
在直面这些难题的同时，苏莱曼先生对如何最大限度利用技术满足用户需求给出了一个清晰的路线图。他探讨了人工智能的发展、伦理问题以及未来的技术前景。这正是本次苏莱曼先生采访带来的启示。
Copilot 愿景
微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼表示，微软正在打造一种持久、持续的互动体验。这种体验不仅仅是技术层面的，更在于提供情感支持。"这正是科技时代的迷人之处——与真正理解你的AI伙伴互动。它会引导、鼓励、支持并教导你，让你不再觉得是在与一台机器交流。"
AI 智能体的三个阶段
苏莱曼将AI的发展分为三个阶段：
- 信息处理阶段：AI处理与用户相同的信息——看到用户所见、听到用户所听、阅读用户阅读的文本。
- 长期记忆阶段：AI具备长期、持续的记忆，随着时间的推移建立起共同理解。
- 交互阶段：AI通过发送指令和采取行动与第三方互动——购买物品、预订服务、规划日程。
与OpenAI的关系
微软对OpenAI的模型进行了微调，使其不仅专注于数学和科学问题解决，还能进行并列比较和消费者分析。"当你遇到难题或想要推理某件事情时，它能够进行并列比较或大规模分析。"
AI的挑战
苏莱曼指出，AI面临的最大挑战在于如何打造可信赖的技术，使其感觉像一个非常亲密和个性化的体验。"建立信任体验的基础后，我们可以深入到更复杂的方面，例如代表你购买东西、进行谈判、签订合同或规划日程。"
Copilot Vision功能
Copilot Vision让用户能够实时与AI讨论屏幕上显示的内容，无需手动输入。目前，该功能不会保存任何内容，以保护用户隐私。
Think Deeper功能
微软推出了Think Deeper功能，使Copilot能够处理更复杂的问题。该功能基于OpenAI的o1模型（Strawberry），经过调整以更符合消费者需求。
AI代理的未来发展
虽然微软已经在研发能够帮助用户处理琐事的AI代理，但该技术仍处于实验室阶段。苏莱曼表示，要实现90%的可靠性还需要付出很多努力。"我已经看到了一些令人惊艳的演示，它可以独立完成购买等操作。但我也见过一些出状况的时候，技术不知所措，无法正确应对。"
AI发展的最大挑战
苏莱曼认为，AI发展的最大挑战在于如何设计对话，使AI伙伴能够明确地表达边界。"如果我们能做到这一点，那就是建立信任体验的基础，然后我们就可以进一步推动更复杂的方面，例如让它代表你购买东西、代表你谈判、代表你签订合同，或者为你规划一个周六下午涉及三四个不同站点的行程。"