探索数据说故事叙述的艺术与科学

探索数据说故事叙述的艺术与科学

当今，数据已成为最有价值的商业资产之一。如果你在网络上搜索，你会发现“数据是新石油”这一术语经常被用来描述数据在当今世界的巨大价值；然而，原始数据本身是没有什么用处的，真正的价值是在每天收集、整合数据，并将其与其它相关和重要的数据相连接时实现的，能够有效地将数据转化为洞见，将洞见转化为知识的公司将会比竞争对手更加聪明和出色。在这个数据驱动的世界里，数据说故事（Data Storytelling）叙述是一种强大的工具，可以帮助组织取得成功，因为创新是分散到组织中每个人的。

为了揭开数据说故事叙述的神秘面纱，使其不仅仅是一个空洞的流行语，它经常被定位为数据可视化的延伸。此外，数据说故事叙述的叙事方面在很大程度上被忽视或被视作只是视觉效果的简单配角。虽然许多人提倡数据说故事叙述的优点，但很少有人能够解释它是如何运作的，以及为什么它会有效。

数据说故事的三个基本要素

数据说故事叙述涉及到巧妙地结合三个要素：数据、视觉效果和叙事。数据是每个数据说故事的主要构建块，应该是叙事和视觉元素的基础；然而，组织往往面临数据孤岛的挑战，不同版本或时间序列的数据位于不同的位置，如云端、内部部署或甚至同事自己的硬盘；需要将数据整合，并为组织中的每个人制定适当的质控措施。

视觉效果是赋予数据以声音的方式。当将视觉效果应用到数据时，它们可以揭示否则会隐藏在数据表格的行和列中的洞见。许多有趣的数据显示模式和异常数据如果没有图表或图形的辅助，将会被忽视。

最后，叙事是关于设计一个引人入胜的故事情节，吸引和娱乐你的观众，以及视觉效果。一个很好的例子是结合了电脑生成的特效和吸引人的故事情节的电影。当你结合正确的数据、叙事和视觉效果时，你就创建了一个可以影响和推动观众行动的数据说故事。你可能会想知道什么数据点可以证明这一陈述，我将在下一段解释。

为什么我们需要数据说故事叙述

当我们看一项于20世纪80年代后期在科罗拉多大学进行的研究时，对数据说故事叙述的需求就变得明显了。研究者想探索故事叙述如何影响陪审团对所提出的证据的看法。他们聚焦于一起真实的1983年波士顿酒吧斗殴案件，导致一人死亡。有争议的是该男子是在自卫还是涉及故意杀人。当研究参与者听到实际审判中提出的证据时，63%的人认为这是故意杀人。然而，当检察官以故事形式呈现同样的证据时，78%的人确信他有罪。另一方面，当辩护律师以故事形式分享他们的证据时，只有31%的人认为该男子犯有谋杀罪。这场模拟审判展示了结合数据和故事的强大力量，加强了对被告有罪或无罪的论点。最终，你希望叙事支持你的见解。作为人类，我们不愿接受与自己意愿相违背的严酷数据和事实。这种不情愿使得改变某人的想法变得困难。在《快思慢想》一书中，卡尼曼(2011)解释了人脑如何处理信息。人类思维由两个认知子系统组成。系统一是快速、直觉和潜意识的，充当过滤信息给下一个系统的自动驾驶，我们称之为系统二。系统二是缓慢、分析、逻辑和有意识的，充当监控和评估来自系统一的信息质量的驾驶员。这个系统使我们不愿仅仅基于数据点接受新事物或变化。有趣的是，故事叙述的艺术与数据完美结合。精彩的故事有能力改变世界，连接人与人。从小我们就通过故事了解世界和自己。精彩的故事可以超越时间，让我们体验到自己与他人之间的相似之处。这正是我们所说的共鸣，有助于进入系统二。

有效的数据可视化

当涉及有效的数据可视化时，重要的是要在四个领域定义问题：比较、关系、构成和分布。对于比较问题，条形图可能是合适的选择。对于一系列时间的比较，建议使用折线图。如果问题涉及关系，气泡图是不错的选择。直方图适用于分布问题，而饼图、树形图或堆积面积图可用於构成问题。然而，选择正确的可视化可能是一个挑战，因为这可能因同一数据集的不同配置而有所不同。建议在实际演示之前从样本观众那里寻求反馈，以确保清晰和有效。

创建清晰结构化的叙事

最后，数据说故事叙述是一种高级演讲技巧，通常涉及公开演讲。为了创建清晰有条理的叙事，故事讲述者应该努力吸引观众。从一个有趣的点开始，吸引观众的注意力，并为他们投入时间提供理由。这可能是关键指标的显著峰值或你发现的异常数字。然后，深入分析，就像剥洋葱一层层揭开，发现更多见解。观众通常有兴趣了解数据背后的原因。这涉及探索性和解释性分析。最终，故事讲述者应该提出问题陈述，然后提出由数据支持的建议。承认任何涉及的风险并概述下一步行动非常重要。最后，可以包括问答环节来解答任何疑问。

• 背景
• 有趣点
• 探索性分析
• 解释性分析
• 问题陈述
• 数据支持的建议
• 风险
• 下一步行动
• 问答环节

通过遵循这种有效的叙事结构，数据说故事讲述者可以创建引人入胜的演示文稿，让观众易于理解并因此推动变革。