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Excel VBA代码优化：提升工作效率的小妙招

创作时间:

作者:

@小白创作中心

Excel VBA代码优化：提升工作效率的小妙招

引用

CSDN

等

来源

https://blog.csdn.net/cxu123321/article/details/90375730

https://jingyan.baidu.com/article/f96699bbe23fb9894e3c1bea.html

https://blog.csdn.net/xmxmxm22/article/details/130769182

https://wenku.csdn.net/answer/2rj8tuff48

https://m.blog.csdn.net/xiaoyao961/article/details/139203863

https://learn.microsoft.com/zh-cn/office/dev/scripts/resources/samples/excel-calculation?source=recommendations

https://learn.microsoft.com/zh-cn/office/vba/excel/concepts/excel-performance/excel-tips-for-optimizing-performance-obstructions

在现代办公环境中，掌握Excel VBA代码优化技巧是提高工作效率的关键。通过关闭不必要的Excel功能如屏幕更新、状态栏显示以及手动计算模式，可以显著加快VBA代码执行速度。此外，合理声明变量类型和高效利用数据结构也是提升效率的重要手段。分享你的经验或尝试这些小妙招，看看能为你节省多少时间吧！

基本优化原则

在编写VBA代码时，有一些基本的优化原则可以帮助我们提高代码的执行效率。这些原则主要涉及关闭Excel的一些默认功能，以减少不必要的计算和显示更新。

关闭屏幕更新

在代码执行过程中，Excel默认会实时更新屏幕显示。如果代码中包含大量数据处理或工作表切换操作，频繁的屏幕更新会显著降低代码执行速度。因此，在代码开始时关闭屏幕更新是一个有效的优化手段。

Sub OptimizeCode()
    ' 关闭屏幕更新
    Application.ScreenUpdating = False
    
    ' 你的代码逻辑
    
    ' 恢复屏幕更新
    Application.ScreenUpdating = True
End Sub

通过关闭屏幕更新，我们可以避免不必要的显示刷新，从而加快代码执行速度。但是需要注意，在代码执行完毕后一定要记得恢复屏幕更新状态，否则Excel界面将保持冻结状态。

设置手动计算模式

如果工作表中包含大量公式，在代码执行过程中，每次修改单元格数据时，Excel都会自动重新计算所有相关公式，这会消耗大量计算资源。通过将计算模式设置为手动，我们可以控制何时进行公式计算，从而提高代码执行效率。

Sub OptimizeCode()
    ' 设置手动计算模式
    Application.Calculation = xlCalculationManual
    
    ' 你的代码逻辑
    
    ' 恢复自动计算模式
    Application.Calculation = xlCalculationAutomatic
End Sub

在手动计算模式下，只有当我们显式调用Calculate方法时，Excel才会重新计算公式。这在处理大量数据时特别有用，因为我们可以将所有数据处理完毕后再一次性计算结果。

关闭状态栏显示

状态栏显示也会占用一定的系统资源。在代码执行期间，关闭状态栏显示可以进一步提高性能。

Sub OptimizeCode()
    ' 关闭状态栏显示
    Application.DisplayStatusBar = False
    
    ' 你的代码逻辑
    
    ' 恢复状态栏显示
    Application.DisplayStatusBar = True
End Sub

关闭状态栏显示不会影响代码的执行结果，但它可以减少一些不必要的系统开销，特别是在处理大量数据时。

禁用事件触发

如果代码在运行过程中不需要事件触发，可以关闭事件，避免工作簿中事件频繁触发，影响处理效率。

Sub OptimizeCode()
    ' 关闭事件
    Application.EnableEvents = False
    
    ' 你的代码逻辑
    
    ' 启用事件
    Application.EnableEvents = True
End Sub

通过关闭事件触发，我们可以避免一些不必要的事件处理，从而提高代码执行效率。

避免选择和激活对象

选择和激活对象的处理过程比直接引用对象更为密集。通过直接引用Range或Shape等对象，可以提高性能。

Sub OptimizeCode()
    ' 避免使用选择和激活
    ' Range("A1").Select
    ' Selection.Copy
    ' Range("B1").PasteSpecial Paste:=xlPasteValues
    
    ' 直接引用对象
    Range("B1").Value = Range("A1").Value
End Sub

通过直接引用对象，我们可以避免不必要的选择和激活操作，从而提高代码执行效率。

数据处理优化

在处理大量数据时，数据结构的选择和使用方式对代码性能有重要影响。以下是一些优化数据处理的关键技巧：

使用数组进行批量操作

在处理大量数据时，频繁地读写工作表单元格会显著降低代码执行速度。这是因为每次与工作表交互时，都会触发磁盘I/O操作，这是相对耗时的操作。通过使用数组来存储和处理数据，我们可以显著提高代码执行效率。

Sub OptimizeDataProcessing()
    Dim ws As Worksheet
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
    
    Dim lastRow As Long
    lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
    
    Dim data() As Variant
    data = ws.Range("A1:B" & lastRow).Value
    
    Dim i As Long
    For i = 1 To UBound(data, 1)
        ' 对数组中的数据进行处理
        data(i, 2) = data(i, 1) * 2
    Next i
    
    ' 将处理后的数据写回工作表
    ws.Range("C1").Resize(UBound(data, 1), UBound(data, 2)).Value = data
End Sub

通过使用数组，我们可以一次性读取大量数据到内存中进行处理，避免了频繁的磁盘I/O操作。同样，在数据处理完成后，我们可以一次性将结果写回工作表，进一步提高了代码执行效率。

利用字典提高查找效率

在处理需要频繁查找的数据时，使用字典（Dictionary）数据结构可以显著提高查找效率。字典通过键（Key）来存储和访问数据，查找速度远快于传统的循环查找方式。

Sub OptimizeDataLookup()
    Dim ws As Worksheet
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
    
    Dim lastRow As Long
    lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
    
    Dim dict As Object
    Set dict = CreateObject("Scripting.Dictionary")
    
    Dim i As Long
    For i = 1 To lastRow
        dict(ws.Cells(i, 1).Value) = ws.Cells(i, 2).Value
    Next i
    
    ' 快速查找数据
    Dim lookupValue As String
    lookupValue = "KeyToFind"
    
    If dict.exists(lookupValue) Then
        MsgBox "Found: " & dict(lookupValue)
    Else
        MsgBox "Not found"
    End If
End Sub

通过使用字典，我们可以将查找时间从线性时间复杂度（O(n)）降低到近似常数时间复杂度（O(1)），特别是在处理大量数据时，这种优化效果尤为显著。

避免使用工作表函数

在VBA代码中，尽量避免使用工作表函数（WorksheetFunction）。虽然这些函数提供了方便的计算方法，但它们的执行效率通常较低。如果可能，尽量使用VBA内置函数或自己实现简单的计算逻辑。

Sub OptimizeCalculations()
    Dim ws As Worksheet
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
    
    Dim lastRow As Long
    lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
    
    Dim sum As Double
    sum = 0
    
    Dim i As Long
    For i = 1 To lastRow
        ' 使用VBA计算代替工作表函数
        sum = sum + ws.Cells(i, 1).Value
    Next i
    
    MsgBox "Sum: " & sum
End Sub

通过避免使用工作表函数，我们可以减少函数调用的开销，提高代码执行效率。

实际案例分析

为了更好地理解这些优化技巧的实际效果，让我们通过一个具体案例来说明。假设我们需要处理一个包含大量订单数据的工作表，目标是统计每个产品的销售总额。

未优化的代码

Sub UnoptimizedCode()
    Dim ws As Worksheet
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
    
    Dim lastRow As Long
    lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
    
    Dim product As String
    Dim total As Double
    Dim i As Long
    
    For i = 1 To lastRow
        product = ws.Cells(i, 1).Value
        total = ws.Cells(i, 2).Value
        
        Dim j As Long
        For j = i + 1 To lastRow
            If ws.Cells(j, 1).Value = product Then
                total = total + ws.Cells(j, 2).Value
            End If
        Next j
        
        ws.Cells(i, 3).Value = total
    Next i
End Sub

这段代码通过嵌套循环来查找和统计每个产品的销售总额。当数据量较大时，这种实现方式的效率非常低，时间复杂度为O(n^2)。

优化后的代码

Sub OptimizedCode()
    Dim ws As Worksheet
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1")
    
    Dim lastRow As Long
    lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
    
    Dim dict As Object
    Set dict = CreateObject("Scripting.Dictionary")
    
    Dim i As Long
    For i = 1 To lastRow
        Dim product As String
        product = ws.Cells(i, 1).Value
        
        Dim amount As Double
        amount = ws.Cells(i, 2).Value
        
        If dict.exists(product) Then
            dict(product) = dict(product) + amount
        Else
            dict.Add product, amount
        End If
    Next i
    
    ' 将结果写回工作表
    For i = 1 To lastRow
        ws.Cells(i, 3).Value = dict(ws.Cells(i, 1).Value)
    Next i
End Sub

优化后的代码使用字典来存储每个产品的销售总额，将时间复杂度降低到O(n)。通过这种方式，即使在处理大量数据时，代码也能保持较高的执行效率。