MySQL & SQL Server:掌握DATE函数提升数据管理效率
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MySQL & SQL Server:掌握DATE函数提升数据管理效率
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1.
https://blog.csdn.net/qq_41011626/article/details/114931517
2.
https://blog.csdn.net/weixin_43240090/article/details/134141041
3.
https://blog.csdn.net/zgphacker2010/article/details/107812417
4.
https://www.w3school.com.cn/sql/func_date.asp
5.
https://www.w3school.com.cn/sql/sql_dates.asp
6.
http://www.runoob.com/sql/sql-dates.html
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https://www.cnblogs.com/ggjucheng/p/3352280.html
8.
https://www.cnblogs.com/ysySelf/p/10168055.html
9.
https://www.runoob.com/sql/sql-dates.html
在数据管理和分析中,日期处理是一个常见的需求。无论是查询特定日期范围内的数据,还是计算时间间隔,都需要熟练掌握DATE函数的使用。本文将重点介绍MySQL和SQL Server中DATE函数的关键用法,并通过对比的方式帮助读者快速掌握这两个主流数据库系统的日期处理技巧。
MySQL中的DATE函数
MySQL提供了丰富的日期处理函数,其中最常用的包括:
提取日期部分
SELECT DATE('2024-01-15 14:30:45') AS pure_date; -- 返回 2024-01-15日期格式化
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y年%m月%d日'); -- 2024年01月15日日期计算
SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY); -- 7天后 SELECT DATEDIFF('2024-01-15', '2024-01-01'); -- 返回 14
SQL Server中的DATE函数
SQL Server的日期处理函数与MySQL类似,但有一些差异:
提取日期部分
SELECT CAST('2024-01-15 14:30:45' AS DATE) AS pure_date; -- 返回 2024-01-15日期格式化
SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 111); -- 2024/01/15日期计算
SELECT DATEADD(DAY, 7, GETDATE()); -- 7天后 SELECT DATEDIFF(DAY, '2024-01-01', '2024-01-15'); -- 返回 14
对比分析
通过对比可以发现,MySQL和SQL Server在日期处理上有以下异同:
相似点
- 都支持提取日期部分、日期计算和日期差计算
- DATEDIFF函数的用法基本相同
差异点
- MySQL用DATE_FORMAT进行格式化,SQL Server用CONVERT
- MySQL的NOW()等价于SQL Server的GETDATE()
- MySQL用DATE_ADD/DATE_SUB,SQL Server用DATEADD
实用示例
场景1:按日期过滤数据
-- MySQL
SELECT * FROM orders WHERE DATE(order_time) = '2024-01-15';
-- SQL Server
SELECT * FROM orders WHERE CAST(order_time AS DATE) = '2024-01-15';
场景2:计算用户注册天数
-- MySQL
SELECT user_id, DATEDIFF(CURDATE(), reg_date) AS reg_days FROM users;
-- SQL Server
SELECT user_id, DATEDIFF(DAY, reg_date, GETDATE()) AS reg_days FROM users;
注意事项
时间部分处理:在比较日期时,需要确保时间部分被正确处理,否则可能导致查询结果不准确。
日期格式:确保插入的日期格式与数据库中存储的格式一致,避免隐式转换带来的问题。
时区问题:如果业务涉及多个时区,需要特别注意日期时间的处理,可以考虑使用TIMESTAMP类型。
掌握DATE函数的使用,可以显著提高数据管理效率。无论是进行数据筛选、时间计算还是格式转换,这些函数都是不可或缺的工具。希望本文的对比教学能帮助读者在MySQL和SQL Server中都能游刃有余地处理日期相关问题。
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