Tomcat性能优化：V哥教你搞定高并发！

Tomcat性能优化：V哥教你搞定高并发！

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来源

1.

https://blog.csdn.net/weixin_59663288/article/details/125021005

2.

https://wenku.csdn.net/column/3vcc14attu

3.

https://blog.csdn.net/zzz19920821/article/details/140300469

4.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/601863129

5.

https://blog.csdn.net/fengzhou0920/article/details/70156011

6.

https://www.cnblogs.com/binghe001/p/12716982.html

7.

https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0203110456672171128

8.

https://www.cnblogs.com/baihuitestsoftware/articles/6483690.html

9.

https://cloud.tencent.com/developer/article/2030473

10.

https://developer.aliyun.com/article/433286

在当今的互联网应用中，Tomcat作为最常用的Java Web服务器，其性能表现直接影响着用户体验和系统稳定性。随着并发量的不断增加，Tomcat的性能优化变得尤为重要。本文将从多个维度探讨如何优化Tomcat，使其在高并发场景下依然保持高效稳定的运行。

Tomcat提供了三种运行模式，每种模式都有其特点和适用场景：

1. bio模式：这是Tomcat的默认模式，性能较低，没有经过任何优化处理。

2. nio模式：利用Java的异步IO处理技术，通过非阻塞IO技术提升性能。要启用nio模式，需要在server.xml中修改Connector节点的protocol属性：

   <Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" />
   

3. apr模式：通过操作系统级别的异步IO优化，提供最佳性能。但配置相对复杂，需要安装apr和native库。以下是apr模式的配置步骤：

   • 安装apr和openssl-devel：

     yum -y install apr apr-devel openssl-devel
     

   • 解压tomcat-native源码包并编译安装：

     tar zxvf tomcat-native.tar.gz
     cd tomcat-native-1.1.24-src/jni/native
     ./configure --with-apr=/usr/bin/apr-1-config --with-ssl=/usr/include/openssl/
     make && make install
     

   • 配置Tomcat环境变量，在catalina.sh中添加：

     CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Djava.library.path=/usr/local/apr/lib"
     

   • 修改server.xml中的protocol属性：

     <Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11AprProtocol" />
     

JVM参数的合理配置对Tomcat的性能至关重要。以下是一些关键参数的推荐配置：

• 堆内存设置：通过-Xms和-Xmx参数设置初始堆内存和最大堆内存。建议将堆内存设置为物理内存的60%-80%。例如，在32G内存的服务器上：

  JAVA_OPTS="-Xms20480m -Xmx20480m -Xss1024K -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=2048m"
  

• 垃圾回收器选择：使用G1垃圾回收器可以更好地控制停顿时间：

  JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200"
  

合理的连接池配置可以显著提升Tomcat的并发处理能力。以下是一些关键参数的配置建议：

• 最大连接数（maxActive）：根据应用的并发访问量和数据库的承载能力设置。例如：

  <Resource name="jdbc/TestDB" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
            maxActive="100" maxIdle="30" minIdle="10" maxWait="10000"
            username="root" password="password" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
            url="jdbc:mysql://localhost:3306/test"/>
  

• 最小空闲连接数（minIdle）：保持一定数量的空闲连接，避免频繁创建新连接。

• 连接获取超时（maxWait）：设置连接获取的超时时间，防止应用长时间等待。

从Servlet 3.0开始，Tomcat支持异步请求处理，这可以显著提升系统的并发处理能力。以下是异步Servlet的基本配置：

1. 在Servlet注解中开启异步支持：

   @WebServlet(urlPatterns = "/asyncServlet", asyncSupported = true)
   public class AsyncServlet extends HttpServlet {
       // ...
   }
   

2. 在Servlet中使用startAsync()方法：

   protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
           throws ServletException, IOException {
       final AsyncContext asyncContext = request.startAsync();
       asyncContext.start(new Runnable() {
           @Override
           public void run() {
               // 异步处理逻辑
               asyncContext.complete();
           }
       });
   }
   

1. 关闭DNS反向查询：在server.xml的Connector配置中添加enableLookups="false"，可以减少DNS查询带来的延迟。

   <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
              connectionTimeout="20000"
              redirectPort="8443"
              enableLookups="false" />
   

2. 使用Nginx反向代理：在高并发场景下，可以使用Nginx作为反向代理，分担Tomcat的压力。

   server {
       listen 80;
       location / {
           proxy_pass http://tomcat_server:8080;
       }
   }
   

通过上述优化措施，可以显著提升Tomcat在高并发场景下的性能表现。但需要注意的是，性能优化是一个持续的过程，需要根据实际运行情况不断调整和优化。同时，合理的硬件资源配置和良好的应用架构设计也是高性能系统的重要基础。