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从入门到实战:智能体产品交付完全指南

创作时间:
作者:
@小白创作中心

从入门到实战:智能体产品交付完全指南

引用
人人都是产品经理
18
来源
1.
https://www.woshipm.com/zhichang/112039.html
2.
https://www.woshipm.com/zhichang/2923304.html
3.
https://www.woshipm.com/pmd/1395368.html
4.
https://blog.csdn.net/qq_52053775/article/details/139162536
5.
https://blog.csdn.net/bilibili_TC/article/details/145553852
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https://blog.sina.com.cn/s/blog_69e36ca70101el09.html
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https://finance.sina.com.cn/wm/2025-01-03/doc-inecruie9169977.shtml
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https://53ai.com/news/zhinengyingjian/338.html
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https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/single-agent-application
10.
https://53ai.com/news/LargeLanguageModel/2025011735610.html
11.
https://www.53ai.com/news/zhinengyingjian/2024121898740.html
12.
https://ai-bot.cn/ai-agent-development-platform/
13.
https://link-ai.tech/
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https://53ai.com/news/LargeLanguageModel/2024122650943.html
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https://www.lhhfesco.com/articles-168
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https://www.feishu.cn/content/team-collaboration-skills-guide
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https://time.geekbang.org/column/article/8078
18.
https://www.53ai.com/news/AIpeixun/2024101758361.html

在人工智能快速发展的今天,智能体产品已经成为企业数字化转型的重要工具。然而,对于许多新手来说,负责智能体产品清单与交付可能是一项挑战。本文将从智能体产品的开发流程、关键工具使用、团队协作技巧以及实际案例等多个维度,帮助你快速提升产品交付能力。

01

智能体产品交付的基础流程

智能体产品的开发流程与传统硬件产品类似,但更注重软件集成和智能化功能的实现。根据[[1]]的介绍,整个开发流程可以分为以下几个关键阶段:

  1. EVT(工程验证测试)阶段:主要进行需求验证、产品验证、问题修正等,确保产品设计满足基本功能和规格要求。

  2. DVT(设计验证测试)阶段:重点验证设计符合性、功能性能、可靠性等,并进行产线贴PCBA、开模件等生产准备。

  3. PVT(生产验证测试)阶段:进行可量产性验证、小批量生产、生产工艺验证等,确保产品能够按照指定规格和质量要求进行大量生产。

  4. MP(量产)阶段:这是硬件产品开发的最后一个阶段,也是最重要的一个环节,因为它直接关系到产品是否能够顺利量产,并在市场上获得成功。

02

关键工具与平台

智能体产品交付离不开强大的工具支持。[[2]]介绍了阿里云百炼平台的智能体应用创建流程,展示了如何通过零代码方式快速搭建智能体应用,并集成RAG(检索增强生成)和插件能力。

  • RAG框架:用于提升大模型在私域知识问答方面的能力,通过知识库检索增强模型的生成效果。

  • 插件能力:扩展智能体的功能范围,如计算器、代码解释器、时区转换器等。

  • 长期记忆功能:保存关键的历史对话信息,提供个性化的交互体验。

03

提升团队协作效率

高效的团队协作是智能体产品成功交付的关键。[[4]]和[[5]]提供了许多实用的建议,帮助你在团队会议中发挥更大作用:

  1. 明确会议目的和产出:每次会议前都要明确会议目标和预期产出,确保所有参与者都清楚会议的重点。

  2. 制定会议流程和制度:包括会议形式、时间安排、发言顺序等,确保会议在可控范围内进行。

  3. 做好会前准备:提前调试设备、准备资料,确保会议顺利进行。

  4. 记录会议纪要:指定专人负责记录会议要点,包括决策事项、待解决问题和后续行动计划。

  5. 建立开放的沟通文化:鼓励团队成员积极发言,重视每个人的意见和建议。

04

实际案例分析

[[6]]以谷歌Gemini 2.0为例,展示了AI Agent在企业中的实际应用场景:

  • 客户服务:通过智能客服系统提供24/7全天候服务,提升客户满意度。

  • 数据分析:作为数据分析代理,帮助用户处理复杂的数据分析任务。

  • 编程助手:协助开发者编写代码,提高开发效率。

  • 多语言支持:为企业拓展国际市场提供语言翻译服务。

这些案例展示了AI Agent在实际业务中的广泛应用,也为智能体产品的交付提供了实践参考。

通过掌握智能体产品的开发流程、关键工具使用、团队协作技巧,并结合实际案例,你将能够更好地负责智能体产品清单与交付工作。记住,提升能力是一个持续的过程,需要不断学习和实践。随着经验的积累,你将在团队中发挥越来越重要的作用。

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