韩国科学技术院：压电传感器黑科技来袭！

韩国科学技术院：压电传感器黑科技来袭！

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来源

1.

https://m.blog.csdn.net/eipo_csdn/article/details/129740777?biz_id=102&ops_request_misc=&request_id=&utm_term=%E5%8E%8B%E7%94%B5%E5%BC%8F%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8

2.

https://blog.csdn.net/weixin_40962877/article/details/130079863

3.

https://blog.csdn.net/eipo_csdn/article/details/129740777

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https://m.toutiao.com/article/6973540241428824612/

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https://www.hangjianet.com/topic/15446970602070000

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https://www.smartautoclub.com/p/69033/

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https://m.xianjichina.com/special/detail_486987.html

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http://xincailiao.com/news/news_detail_new.aspx?id=295652

9.

https://www.tsinghua.edu.cn/info/1182/50140.htm

近日，韩国科学技术院（KAIST）的研究团队在压电传感器领域取得重大突破。他们模仿人类耳蜗中的基底膜，制造出一种新型柔性压电薄膜，进一步开发出基于机器学习、自供电、高灵敏度的声学传感器，可用于识别说话的人。

仿生设计：从耳蜗到压电薄膜

人类耳蜗中的基底膜是一种精妙的生物结构，能够将声波转化为神经信号。KAIST的研究团队从中获得灵感，设计出一种梯形压电薄膜。这种薄膜的不同区域会以不同谐振频率振动，从而实现对声音的高灵敏度捕捉。

自供电与高灵敏度：超越传统麦克风

传统声学传感器往往采用电容式设备，存在灵敏度低、识别距离短等问题。而KAIST开发的这种新型传感器具有显著优势：

• 自供电特性：利用压电效应直接将机械振动转化为电信号，无需外部电源
• 高灵敏度：多通道设计使得传感器的灵敏度是传统设备的两倍
• 丰富语音信息：能够捕捉更多细节，提供更全面的语音特征

机器学习加持：说话人识别率达97.5%

研究团队将机器学习算法与传感器相结合，实现了惊人的识别精度。通过训练，该系统可以达到97.5%的说话人识别率，比传统麦克风的错误率低75%。这种高精度识别能力，为个性化语音服务开辟了新途径。

广阔的应用前景

这种新型声学传感器不仅在技术上实现了突破，在实际应用中也展现出巨大潜力：

• 智能家电：实现更精准的语音控制，提升用户体验
• 生物识别：用于安全认证，如智能手机解锁、支付验证等
• 金融科技：结合语音识别技术，提供更安全便捷的金融服务
• 物联网：适用于各种需要语音交互的智能设备

未来展望

随着技术的进一步完善，这种高度灵敏、自供电的声学传感器有望在更多领域发挥作用。它不仅能够改善现有设备的性能，还可能催生全新的应用场景，为我们的生活带来更多便利。

这项创新技术展示了压电传感器在声音采集领域的巨大潜力。通过模仿自然界的精妙设计，并结合先进的机器学习算法，科学家们正在推动声学传感器向更智能、更高效的方向发展。未来，我们或许会看到更多基于此类技术的创新产品问世，为各行各业带来革命性的变化。