百度阿里AI双雄助力抗疫：从基因预测到病毒检测的突破

百度阿里AI双雄助力抗疫：从基因预测到病毒检测的突破

引用

人民网

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来源

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http://paper.people.com.cn/rmrbhwb/html/2020-02/12/content_1970701.htm

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https://news.sina.cn/2020-03-27/detail-iimxxsth2058734.d.html

在抗击新冠疫情的关键时刻，人工智能技术展现了强大的赋能作用。百度和阿里巴巴作为中国科技巨头，分别在基因组预测和病毒检测方面取得重要突破，为疫情防控和治疗提供了有力支持。

2020年2月，百度研究院推出了LinearFold算法，这一突破性成果将新型冠状病毒全基因组二级结构预测时间从55分钟大幅缩短至27秒，提速超过120倍。这一技术进步不仅节省了宝贵的时间，更为病毒研究和疫苗开发提供了重要支持。

LinearFold算法的核心优势在于其创新性的动态规划算法。面对庞大的计算量——例如新冠病毒刺突蛋白mRNA序列的潜在组合高达2.4乘以10的632次方——百度研究院的科学家们通过确定有限状态机（DFA）和随机上下文无关语法（SCFG）等技术手段，成功将原本需要万亿年才能完成的计算任务压缩到十几分钟内完成。

这一算法的推出并非偶然，而是源于百度研究院在RNA二级结构预测领域的长期积累。早在2018年，百度就已开始布局这一领域，并相继推出了全球最快的RNA结构预测算法LinearFold和RNA配分方程预测算法LinearPartition。这些研究成果不仅在业内获得广泛认可，还被计算生物学领域顶级会议ISMB接收。

百度的AI技术不仅停留在理论层面，更在实践中发挥了重要作用。2020年6月，百度与中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所签署战略合作协议，联合设立“中国CDC应急技术中心 - 百度基因测序工作站”。在随后的北京新发地疫情中，该工作站第一时间完成了病毒全基因组序列的测定，为疫情溯源和防控提供了关键信息。

在病毒检测方面，阿里巴巴达摩院的AI算法同样展现出显著优势。浙江省疾控中心上线的自动化全基因组检测分析平台，借助达摩院研发的AI算法，将疑似病例的基因分析时间从数小时缩短至半小时，大大提高了检测效率。

这一平台由浙江省疾病预防控制中心、阿里达摩院医疗AI团队和杰毅生物技术公司共同研发。除了缩短检测时间，该平台还能检测可能存在的病毒变异情况，为后续的疫苗和药物研发提供重要支持。

在实际应用中，这一技术不仅提高了检测效率，还有效避免了传统核酸检测可能出现的漏检情况。通过智能化分析，平台能够更准确地识别病毒特征，为疫情防控提供了更加可靠的诊断依据。

百度和阿里的AI技术突破在实际抗疫工作中发挥了重要作用。LinearFold算法的快速预测能力，为病毒研究和疫苗开发赢得了宝贵时间。而达摩院的AI算法则通过提高检测效率和准确性，为疫情防控提供了有力支持。

这些技术的应用不仅限于疫情期间。在后疫情时代，这些AI技术正在向医疗健康、生物计算等领域延伸。百度研究院副院长李幸表示，AI算法设计能力是生物制药企业所急需的，这一领域是一片值得深耕细作的蓝海。阿里巴巴也通过其云计算平台，为医疗研究机构提供免费的AI算力支持，推动医疗科研的进一步发展。

随着新基建政策的推进，AI技术在医疗健康领域的应用前景更加广阔。国家发改委明确将人工智能纳入新技术基础设施范畴，为AI技术的发展提供了有力支持。同时，5G、大数据等新技术的融合应用，将进一步提升AI在医疗领域的服务能力。

从疾病预防到诊断治疗，从药物研发到健康管理，AI技术正在全方位改变医疗健康行业。百度和阿里在抗疫中的技术突破，不仅展示了AI在应对公共卫生危机中的重要作用，更为未来医疗健康领域的智能化发展开辟了新的道路。

正如中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯所说，人工智能近年来突飞猛进，一方面是因为大量的数据积累，另一方面则是由于算法的进步。在应用场景众多的中国市场，AI技术有望在医疗健康领域持续迭代升级，为人类健康事业作出更大贡献。