李文平：深度学习与AI融合，培养适应未来社会的创新人才
李文平：深度学习与AI融合，培养适应未来社会的创新人才
“未来社会的不确定性要求学生不仅要掌握学术知识，还必须具备解决复杂问题的能力，能够适应快速变化的环境，承担社会责任。清澜山学校希望通过AI技术与深度学习结合的学习方式，推动教育的深度变革，培养具备创新能力、批判性思维和团队合作精神的未来人才。”
9月24日上午， “2024年DLC中国深度学习年会暨清澜山创新教育论坛” 新闻发布会在线上召开。主办方正式宣布年会将于2024年11月29日-12月1日在广东东莞清澜山学校举办，主题为 “深度学习：AI时代的趋势与应用”。本次活动由DLC（Deeper Learning China）中国深度学习中心与清澜山学校联合主办。
清澜山学校创办于2017年，是一所民办双语国际化学校。清澜山学校校长李文平在新闻发布会上介绍，清澜山学校通过项目式学习，将深度学习融入日常教学中。每个学科或跨学科的项目都鼓励学生通过合作、探索和实践，找到问题的解决方案。学校通过提供开放的课程选择和灵活的教学设计，希望能够确保每个学生都能找到适合自己的深度学习。清澜山高中实行了“一人一课表”的走班制学习，学校的“清翔计划”也为高中学生提供了与业内顶尖学者学习互动和学术指导的机会。
李文平表示，传统的考试方式并不能全面评估学生的深度学习能力。清澜山学校通过过程性评价、项目展示和学生自评等多元方式，对学生的学习成果进行全面的衡量，教学支持系统为学生提供专属的成长报告单。这样的评价体系更能反映学生在思维能力、创新能力和合作能力方面的成长。
“技术的引入应该是为了辅助教学，而不是成为教学的核心”。李文平谈到，清澜山学校通过设立专门的T.E.C.H中心和科创中心，确保AI技术与课程内容的有机整合，从而在保证课程质量的前提下，使AI发挥其应有的作用。
李文平在回答记者提问时分享了AI在数据驱动教学中的关键作用。她谈到，AI能够收集和分析学生的学习数据，帮助教师更好地了解学生的学习进展和需求。这种数据驱动的方式使教师能够识别出学生的学习困难或优势领域，及时进行干预和调整，确保每个学生都能得到个性化的支持。她特别指出，这种个性化方式对“两个极端”的学生尤为有效：对学习有困难的学生，AI可以帮助他们查漏补缺；而对学有余力的学生，AI则提供更多自学的机会，甚至鼓励他们自学多种语言，进一步发展自己的兴趣和特长。
李文平表示，AI技术的引入不仅改变了学生的学习方式，也对教师提出了更高的要求。清澜山学校加大了对教师培训的投入，确保教师能够掌握AI工具，使他们能够更好地引导学生进行自主学习和项目式学习。
据介绍，深度学习（Deeper Learning）的教育概念由惠普基金会于2010年提出，旨在应对21世纪的挑战，改变传统教学方式，帮助学生培养学术能力、批判性思维和问题解决能力、合作能力、有效沟通、自主学习能力以及学术思维能力。通过这些核心素养的培养，深度学习推动学生超越传统教学模式，主动参与学习并将知识应用于现实生活中。
美国创新学校美高科高（HTH）所建立的深度学习中心对“深度学习”进行研究与推广，深度学习年会至今已历时12年。2019年，首次DLC中国深度学习年会在中国举行，至今已成功举办五届。
李文平在新闻发布会上介绍，本次活动将汇聚来自国内外的顶尖教育研究机构、技术公司、以及政策制定者，重点关注AI技术与深度学习理念在教育中的创新应用，分享国内外教育专家的前沿观点与实践经验，探讨如何通过AI实现个性化学习、项目式学习以及数据驱动教学，推动教育的深层次变革。
活动期间，将举办多场主题演讲、深度工作坊、教师经验分享与跨国圆桌论坛，为与会者提供深入交流、案例解析和探讨合作的机会，共同探索AI与教育融合的未来方向。
美高科高（HTH）深度学习中心主任Mary Jones、哥伦布州立大学教授方厚彬也一同出席了本次新闻发布会，就人工智能时代深度学习发展的新趋势进行了交流并回答了记者提问。DLC中国深度学习中心执行主任侯宇岚主持了发布会。