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网络药理学助力中医攻克自身免疫疾病

创作时间:
作者:
@小白创作中心

网络药理学助力中医攻克自身免疫疾病

引用
9
来源
1.
https://www.tiprpress.com/zcy/article/abstract/20230512
2.
https://web.cmc.hebtv.com/cms/rmt0336/0/0rmhlm/sydw/hbgbdsb/xfq/11370334.shtml
3.
https://yxxz.whuznhmedj.com/journal/6375.html
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https://www.genechem.com.cn/proinfo/140.html
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https://zh.tri-apex.com/info/insight/650.html
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http://www.immuquad.com/%E4%B8%AD%E5%8C%BB%E5%85%8D%E7%96%AB%E8%AF%B4-%E6%8F%90%E9%AB%98%E5%85%8D%E7%96%AB%E5%8A%9B%EF%BC%8C%E4%B8%AD%E5%8C%BB%E6%9D%A5%E5%8A%A9%E5%8A%9B/
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https://rs.yiigle.com/CN311962202104/1333546.htm
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https://m.biomart.cn/news/16/3001476_0.htm
9.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10494279/

自身免疫性疾病是一类复杂的慢性疾病,其特点是机体免疫系统错误地攻击自身组织,导致炎症和组织损伤。这类疾病包括类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、银屑病等,治疗难度大,患者需要长期用药。近年来,网络药理学作为一种新兴的研究方法,在揭示中药复方治疗自身免疫性疾病的作用机制方面展现出巨大潜力。

网络药理学:从整体视角解析中药作用机制

网络药理学是系统生物学的一个分支,它将药物作用视为一个复杂的生物网络,通过分析药物与生物网络的相互作用,揭示药物的作用机制。这种方法特别适合研究中药复方,因为中药往往包含多种活性成分,作用于多个靶点和信号通路。

在中药研究中,网络药理学通常包括以下几个步骤:

  1. 活性成分筛选:通过数据库检索和文献分析,识别中药中的潜在活性成分。
  2. 靶点预测:利用生物信息学工具预测这些活性成分可能作用的蛋白质靶点。
  3. 网络构建:构建“药物-成分-靶点-疾病”网络,分析关键节点和通路。
  4. 实验验证:通过体外实验和动物模型验证预测结果。

中医治疗自身免疫疾病的现状与挑战

中医治疗自身免疫疾病主要通过调整身体平衡、改善免疫系统功能来实现。具体方法包括中药、针灸、推拿和艾灸等。中医理论认为,自身免疫疾病的发生与脏腑功能失调、气血阴阳失衡有关,因此治疗重点在于调节机体的整体平衡。

与西医药相比,中医治疗具有以下优势:

  • 副作用小:中药多为天然植物,毒副作用相对较小。
  • 个体化治疗:中医强调因人而异的调理,根据患者具体情况进行个性化治疗。
  • 整体调理:不仅关注症状,更注重调整机体的整体功能。

然而,中医治疗也面临一些挑战:

  • 疗效显现较慢:与西药相比,中药起效时间较长。
  • 作用机制不明确:传统中医理论难以用现代科学语言解释。
  • 标准化程度低:中药质量受多种因素影响,标准化难度大。

网络药理学在中医治疗自身免疫疾病中的应用案例

以荆防颗粒治疗自身免疫性肝炎(AIH)的研究为例,展示了网络药理学在中药复方研究中的具体应用。

研究者首先通过TCMSP数据库筛选荆防颗粒的活性成分及其对应的靶点,然后通过Omim、Drugbank和GeneCards数据库收集AIH相关的靶点,进而得到荆防颗粒治疗AIH的关键靶点。将获得的关键靶点导入STRING数据库进行分析,并构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,通过Cytoscape软件可视化;通过Metascape数据库对关键靶点进行基因本体(gene ontology,GO)功能及京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)通路富集分析。通过建立刀豆蛋白A诱导的AIH小鼠模型探讨荆防颗粒治疗AIH的作用机制。

研究结果显示,荆防颗粒通过多成分、多靶点发挥治疗AIH的作用。具体来说:

  • 关键活性成分:筛选得到159个潜在活性成分,如山奈酚、异鼠李素、槲皮素等。
  • 关键靶点:IL-6、TNF-α、IL-1β、STAT3和CXCL8等。
  • 作用通路:主要涉及炎症途径和凋亡相关途径。
  • 体内实验结果:荆防颗粒显著减轻肝炎症状,降低血清ALT和AST活性,抑制IL-6/STAT3、NLRP3/IL-1β和TNF-α/NF-κB通路,从而发挥抗炎、抗凋亡作用。

未来展望:网络药理学助力中医现代化

网络药理学为中医治疗自身免疫疾病提供了新的研究工具和思路。通过网络药理学,可以:

  • 揭示作用机制:解析中药复方中多种成分如何协同作用于多个靶点。
  • 优化组方:基于网络分析结果,优化中药配方,提高疗效。
  • 发现新靶点:识别新的生物标志物和药物靶点,为新药开发提供线索。

然而,网络药理学也面临一些挑战:

  • 数据质量:中药成分和靶点数据的准确性直接影响研究结果。
  • 跨尺度整合:需要将分子、细胞、组织和整体水平的数据有效整合。
  • 临床转化:如何将研究结果有效转化为临床应用仍需进一步探索。

总体而言,网络药理学为中医治疗自身免疫疾病提供了新的研究工具和思路,有助于推动中药研究从“经验医学”向“精准医学”转变,为患者带来更有效的治疗方案。

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