腾讯面试必考：Glide源码深度解析

腾讯面试必考：Glide源码深度解析

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来源

1.

https://blog.csdn.net/xiaobaaidaba123/article/details/134222622

2.

https://blog.csdn.net/Love667767/article/details/106576888

3.

https://blog.csdn.net/lxk_1993/article/details/105102834

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https://zhuanlan.zhihu.com/p/409074696

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https://blog.csdn.net/2301_82243816/article/details/138736402

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https://blog.csdn.net/just_hu/article/details/106470170

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https://www.jianshu.com/p/17644406396b

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https://www.cnblogs.com/tangZH/p/12912698.html

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http://www.xiaoshitou.website/article/f1ee6137

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https://sniffer.site/2017/05/20/glide%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E4%B9%8B%E6%9E%B6%E6%9E%84%E5%88%86%E6%9E%90/

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https://juejin.cn/post/7053406140381528095

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https://mrfzh.github.io/2019/07/15/Glide%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%9A%E7%BC%93%E5%AD%98%E6%9C%BA%E5%88%B6/

在Android开发中，图片加载库的选择至关重要。Glide作为一款广受欢迎的图片加载框架，以其优秀的缓存管理策略和生命周期关联特性，成为了许多项目的首选。然而，要真正掌握Glide，仅仅会使用其API是远远不够的，深入理解其源码实现原理才是关键。本文将带你一步步解析Glide的核心机制，助你在面试中轻松应对相关问题。

一、Glide的整体架构

Glide的架构设计非常精妙，主要由以下几个核心组件构成：

1. Glide类：负责线程池和缓存的构建，是整个框架的入口。

2. RequestManagerRetriever：用于获取RequestManager实例。

3. SupportRequestManagerFragment：用于接收和转发生命周期事件。

4. RequestManager：用于请求管理，是开发者最常接触的类。

当调用Glide.with(context).load(url).into(imageView)时，会触发以下流程：

• 首先通过Glide.get()获取单例对象，如果尚未初始化，则会调用checkAndInitializeGlide()进行初始化。
• 初始化过程中会创建线程池、缓存等核心组件，并通过APT生成的GeneratedAppGlideModuleImpl配置模块。
• 获取到RequestManager后，开始构建图片加载请求。

二、缓存机制

Glide的缓存机制是其高性能的关键所在。它采用了三级缓存体系，确保图片能够被快速加载：

1. 活动缓存（ActiveResources）：使用弱引用存储正在使用的图片，避免被LRU回收。当图片不再被引用时，会移入LRU缓存。

2. 内存缓存（LruResourceCache）：基于LinkedHashMap实现，默认最大容量由设备内存决定，采用最近最少使用算法回收资源。

3. 磁盘缓存：支持四种策略：

   • ALL：缓存原始数据和转换后的资源
   • RESULT（默认）：仅缓存转换后的资源
   • SOURCE：仅缓存原始数据
   • NONE：禁用磁盘缓存

缓存键（EngineKey）的设计也非常重要，它包含了图片URL、尺寸、变换参数等信息，确保每张图片都能被唯一标识。

三、图片加载流程

Glide的图片加载流程可以概括为以下几个步骤：

1. 构建请求：从Glide.with()开始，经过RequestManager处理，最终生成一个加载任务。

2. 检查缓存：按照活动缓存→内存缓存→磁盘缓存的顺序检查图片是否已存在。

3. 异步加载：如果缓存中没有找到，Engine会启动一个加载任务。Glide使用三个线程池分别处理网络请求、磁盘缓存读写和动画处理。

4. 资源解码：通过DecodeJob进行图片解码，完成后存入内存缓存，并通过Target更新UI。

四、关键优化技术

为了进一步提升性能，Glide采用了以下优化策略：

1. Bitmap复用：通过BitmapPool复用内存块，减少内存分配次数。

2. 弱引用监控：使用ReferenceQueue跟踪资源回收状态，精准管理缓存。

3. 资源状态迁移：图片从Lru缓存移至Active缓存时互斥，保证内存中同一图片只存一份。

4. 生命周期绑定：通过无UI的Fragment监听Activity生命周期，在onStop时暂停加载，在onDestroy时清除请求，避免内存泄漏。

总结

Glide之所以成为Android图片加载的首选框架，正是得益于其精妙的架构设计和全面的优化策略。通过深入理解其源码实现，我们不仅能更好地使用Glide，还能将其优秀的设计理念应用到自己的项目中。希望本文能帮助你在面试中轻松应对Glide相关问题，同时也为实际开发提供有价值的参考。

参考文献：
[1] Glide 源码解析与原理总结——Glide.with
[2] Glide系列(一) — Glide 框架结构浅析
[3] 大概是最详细的Glide流程图了
[4] Android Glide 缓存机制及源码