基于Hadoop和ECharts的教育大数据可视化系统设计与实现

基于Hadoop和ECharts的教育大数据可视化系统设计与实现

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/newlw/article/details/128530756

随着在线教育的快速发展，如何有效地分析和展示学生的学习数据成为了一个重要课题。本文介绍了一个基于Hadoop和ECharts的教育大数据可视化系统，该系统能够帮助教育管理者直观地了解学生的学习情况和平台运行状况。

1. 课题研究背景

在线教育正在为现代教育体系带来巨大变革。在线教育学习平台一般具备在线视频观看、作业提交、形成性考核等功能。为了更好地了解学生的学习情况和学习状态，需要通过学生的学习行为数据进行数据分析，并将结果直观展现给用户，以便教师进行学生管理和评测。

2. 系统架构与技术选型

系统采用Hadoop生态圈中的组件进行数据归一化及存储，使用ECharts可视化工具来展示分析结果。具体的技术选型包括：

• 数据处理：使用Hadoop进行数据存储和批处理
• 数据展示：使用ECharts进行数据可视化
• 开发语言：Java
• 开发框架：MVC设计模式
• 安全机制：Spring Security和CAS单点登录

3. 系统功能模块

系统主要包含以下功能模块：

• 数据预处理功能：对原始数据进行清洗和归一化处理
• 每日登陆人数分析：统计每日登录人数
• 平均学习时长和学习行为次数分析：分析学生的学习时长和行为频率
• 每日活跃情况分析：评估平台的活跃度
• 分时段学习人数分析：分析不同时间段的学习人数分布

4. 数据库设计

系统设计了多个数据库表来存储不同类型的数据，包括：

• 用户登录信息表
• 学生学习活跃情况表
• 学生注册表
• 学生登录信息表
• 班级表
• 当日人均登录时长表
• HBase中数据展示相关表
• HBase中首页数据相关表

5. 系统实现

系统采用Java开发，采用MVC设计模式，分为两大部分：

• 数据处理部分：使用MapReduce完成数据准备工作，数据处理采用批处理形式并存储于HBase中
• 数据展示部分：使用Java Web项目访问数据库表，通过Servlet加载JSON格式的数据到基于HTML的ECharts中进行展示

6. 系统测试

系统测试主要包括：

• 测试目的：验证系统功能的正确性和稳定性
• 测试方法：通过实际数据进行功能测试和性能测试

7. 总结与展望

本系统通过Hadoop和ECharts实现了教育大数据的可视化展示，能够帮助教育管理者直观地了解学生的学习情况和平台运行状况。未来，随着流数据处理技术的发展，系统还可以进一步优化，实现更实时的数据分析和可视化展示。