模拟类型传感器数据校准方式的选择

模拟类型传感器数据校准方式的选择

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/zhuimeng_ruili/article/details/136717294

传感器数据校准是确保测量精度的关键步骤。本文将介绍四种常见的传感器数据校准方式：无需校准、单点校准、两点校准和多点校准。这些方法适用于不同场景，帮助工程师选择最适合的校准策略。

以下校准方式的讨论仅限于线性数据，具有k值和b值需要校准，其他类型数据(如指数型等)类似，只是需要校准的参数不同。

1. 无需校准

如果被测对象的多组数据分析后，发现所有的k值和b值相差不大，则可以选择这种方式，直接将k值和b值固化在程序中进行计算。

2. 单点校准

如果被测对象取多组数据分析后，发现有k值或者b值保持不变，另一个值根据不同的传感器偏差较大，则可以选择进行单点校准。即固定k值或者b值，来校准另一个值。

如上面的两个传感器的数据，k值一个为0.0153,另一个为0.0154，偏差不大，但是b值相差比较大，所以这时可以选择只校b值，在生产中只用校准一个点就可以了。

3. 两点校准

对被测对象进行分析后，如果发现k值和b值偏差都比较大，可以选择进行两点校准，在生产校准时根据两个点校准k值及b值。

4. 多点校准

在一些精度要求比较高的场合需要进行多点校准，比如说体脂称，对重量检测的要求比较高。单纯的两点校准不能满足精度及量程的需求，需要采样多点校准进行检测。

如在校准体脂称时分别在0kg，50kg，100kg，150kg取adc的数据值，然后再根据每两个点的数据（0kg50kg，50kg100kg，100kg~150kg），计算出在此量程内的k值和b值。在计算时根据adc采样到的数据选择不同的量程，在根据该量程内的k值和b值计算最终重量。