按键精灵找图的原理及影响找图效率的因素

按键精灵找图的原理及影响找图效率的因素

引用

CSDN

1.

https://blog.csdn.net/2301_80019403/article/details/143001313

按键精灵是一款常用的自动化操作软件，其找图功能基于图像识别算法，主要通过像素点的颜色值和位置比对来实现。下面将详细介绍这一原理及其影响效率的因素。

图像像素点的基本概念

图像由大量颜色块组成，这些颜色块非常小，通常看不出明显的分块界限。这些带有颜色的小方块就是图像的像素点。像素点在一个二维平面上排列，分为横向和纵向，大量的像素点排列在一起就组成了一张图像。

找图原理的具体步骤

1. 确定找图区域：按键精灵在屏幕上指定的区域内进行找图操作。
2. 提取目标图像信息：按键精灵会提取出目标图像的尺寸和每个像素点的颜色值等信息。
3. 遍历找图区域：按键精灵会遍历找图区域内的所有像素点，并逐个与目标图像的像素点进行比对。
4. 像素点颜色值比对：

• 按键精灵会按照目标图像的像素点顺序，逐个与找图区域内的像素点进行颜色值比对。
• 比对过程中，会考虑偏色和相似度等参数，以增加找图的容差率（容错率）。即把与要找图非常接近的颜色也看做是有效的颜色，从而实现当找图区域的颜色发生细微变化后，还能通过找图命令找到想要的位置坐标。

5. 确定找图结果：

• 如果找图区域内的某个位置的所有像素点都与目标图像的像素点颜色值（或在偏色和相似度范围内的颜色值）完全匹配，则按键精灵会认为找到了目标图像，并返回该位置坐标。
• 如果遍历完找图区域内的所有像素点都没有找到完全匹配的目标图像，则按键精灵会认为找图失败。

影响找图效率的因素

1. 像素点数量：目标图像和找图区域的像素点数量越多，比对过程就越耗时。
2. 偏色和相似度设置：偏色和相似度设置得越大，找图的容差率就越高，但也可能导致误判。
3. 搜索范围：只在屏幕上可能出现目标图像的区域内搜索，可极大减少算力消耗并提高反应速度。
4. 匹配算法：了解并选择最适合当前任务的算法，如灰度匹配、模板匹配等，可以提高找图的准确率和效率。

综上所述，按键精灵找图的原理是通过比对目标图像和找图区域内的像素点颜色值来实现的。在实际应用中，可以根据需要调整偏色、相似度、搜索范围等参数以及选择合适的匹配算法来提高找图的效率和准确性。