AI在疾病诊疗中的应用引发医生对诊断本质的重新思考
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AI在疾病诊疗中的应用引发医生对诊断本质的重新思考
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澎湃
1.
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最新研究显示,ChatGPT-4在诊断挑战性病例上的准确率高达90%,远超普通医生与AI合作的76%。这一突破性发现不仅展示了人工智能在医疗领域的巨大潜力,也引发了医学界对诊断本质的深刻思考。
人工智能正在以前所未有的速度改变着医学实践。最近发表的多项研究显示,ChatGPT-4在疾病诊断推理上的准确率达到了惊人的90%,而即便是医生与AI合作,准确率也仅能达到76%。这一发现引发了国际医学界对AI助手角色的深入思考。
研究表明,AI作为辅助工具,可以提供更精准的诊断推理,并有助于解释复杂的医疗和疾病情况。然而,许多医生仍然固守自身的直觉判断和经验,未能充分利用AI的分析能力。
事实上,在过去几百年的医疗工具的引入过程中,如听诊器、X光和电子健康档案(EHR),都经历了类似的受阻过程,然而,最终成为了现代医学实践的一部分,甚至是核心内容。
医学科学不仅仅是识别疾病模式或匹配症状与疾病治疗方案,精确诊断疾病还涉及解释患者所能够理解的文化背景和社会因素。AI可以在识别疾病模式方面超越人类医生,但在理解患者整体情况上仍然需要人类医生的判断。因此,未来的医学教育应更加强调人文技能,培养医生在AI时代的整合与解读能力。
AI的价值在于提升临床医生的精准诊断能力,而非取代医生。关键在于如何合理融合AI与临床医学实践,让AI技术成为临床医生的得力助手,而不是职业“威胁”。
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