实测：旧款MacBook Pro运行deepseek R1 32b模型效果如何？

实测：旧款MacBook Pro运行deepseek R1 32b模型效果如何？

引用

网易

1.

https://m.163.com/dy/article/JOC7E1K30553TKK8.html

近日，有用户在2021款16英寸MacBook Pro上测试了deepseek R1 32b模型的运行效果，分享了其使用体验和观察结果。

机器配置

测试所用的MacBook Pro配置为M1 Pro芯片，搭配32GB统一内存和1TB硬盘。Mac的统一内存架构使得这台机器可以近似当作拥有32GB显存的设备使用，为AI模型的运行提供了良好的硬件基础。

环境搭建

用户选择了ollama+chatbox作为运行环境，并在ollama中直接下载了deepseek R1的32b模型（约320亿参数，模型文件大小约为20GB）。此外，还下载了阿里的QWEN2.5 32b模型，其模型文件大小也接近20GB。

使用体验

用户首先让模型创作一首七言绝句：

在模型运行过程中，CPU使用率基本保持稳定，而内存使用则急剧增加，达到了32GB内存的80%以上。

模型生成的诗歌如下：

蝉鸣树影日初斜，
荷香满袖映朝霞。
风起绿波翻翠浪，
云生碧宇走龙蛇。

（注：此诗描绘了夏日正午时分的景象。蝉鸣声中，树影斑驳，太阳刚刚偏西；荷花香气扑鼻，衣袖上仿佛沾满了花香，映照在朝霞之中。忽然风起，绿色的水波翻滚如翠浪；云气升腾，在碧蓝的天空中如同龙蛇般游走，形容夏日天气多变而富有动感。）

整个创作过程耗时约1分钟。

在测试其他问题时，用户发现了一个有趣的现象：对于某些特定问题，模型多次提问得到的结果差异较大，且没有显示思考过程。