问小白 wenxiaobai
资讯
历史
科技
环境与自然
成长
游戏
财经
文学与艺术
美食
健康
家居
文化
情感
汽车
三农
军事
旅行
运动
教育
生活
星座命理

分布式链路追踪Micrometer Tracing和ZipKin基础入门与实践

创作时间:
作者:
@小白创作中心

分布式链路追踪Micrometer Tracing和ZipKin基础入门与实践

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/J080624/article/details/140125355

在分布式与微服务场景下,如何实时观测系统的整体调用链路情况?如何快速发现并定位问题?如何精确判断故障影响范围与程度?如何分析系统性能瓶颈?这些问题都可以通过分布式链路追踪技术来解决。本文将介绍Micrometer Tracing和ZipKin的基础入门与实践,帮助读者快速掌握这一重要技术。

1. 概述

在分布式与微服务场景下,我们需要解决如下问题:

  • 在大规模分布式与微服务集群下,如何实时观测系统的整体调用链路情况。
  • 在大规模分布式与微服务集群下,如何快速发现并定位到问题。
  • 在大规模分布式与微服务集群下,如何尽可能精确的判断故障对系统的影响范围与影响程度。
  • 在大规模分布式与微服务集群下,如何尽可能精确的梳理出服务之间的依赖关系,并判断出服务之间的依赖关系是否合理。
  • 在大规模分布式与微服务集群下,如何尽可能精确的分析整个系统调用链路的性能与瓶颈点。
  • 在大规模分布式与微服务集群下,如何尽可能精确的分析系统的存储瓶颈与容量规划。

上述问题就是分布式链路追踪技术要解决的核心议题。

分布式链路追踪技术通过将一次分布式请求还原成调用链路,进行日志记录和性能监控,并将调用情况集中展示。Micrometer Tracing是Spring Cloud Sleuth的升级替代方案,提供了完整的分布式链路追踪解决方案,并兼容支持Zipkin展示。

Micrometer Tracing 官网:https://micrometer.io/docs/tracing
Sleuth 官网:https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth#overview
Sleuth GitHub:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth

2. 分布式链路追踪原理

分布式链路追踪的核心原理是通过Trace Id唯一标识一条链路,Span标识发起的请求信息,各Span通过Parent Id关联起来。

具体步骤说明如下:

  1. 第一个节点:Span ID = A,Parent ID = null,Service 1 接收到请求。
  2. 第二个节点:Span ID = B,Parent ID= A,Service 1 发送请求到 Service 2 返回响应给Service 1 的过程。
  3. 第三个节点:Span ID = C,Parent ID= B,Service 2 的 中间解决过程。
  4. 第四个节点:Span ID = D,Parent ID= C,Service 2 发送请求到 Service 3 返回响应给Service 2 的过程。
  5. 第五个节点:Span ID = E,Parent ID= D,Service 3 的中间解决过程。
  6. 第六个节点:Span ID = F,Parent ID= C,Service 3 发送请求到 Service 4 返回响应给 Service 3 的过程。
  7. 第七个节点:Span ID = G,Parent ID= F,Service 4 的中间解决过程。
  8. 通过 Parent ID 就可找到父节点,整个链路即可以进行跟踪追溯了。

3. Zipkin

Zipkin是一种分布式链路跟踪系统图形化的工具,由Twitter开源。它能够收集微服务运行过程中的实时调用链路信息,并将这些信息展示到Web图形化界面上,帮助开发人员分析性能瓶颈,识别存在问题的应用程序,进而定位和解决问题。

3.1 下载安装

Zipkin官网:https://zipkin.io/

Zipkin支持多种安装方式,这里我们选择下载JAR包进行运行:

java -jar zipkin-server-3.0.0-rc0-exec.jar

安装完成后,可以通过浏览器访问:http://localhost:9411/zipkin/

4. 项目实践

接下来,我们将通过一个具体的项目实践,展示如何使用Micrometer Tracing和Zipkin。

4.1 Maven依赖配置

首先,在顶级父工程中添加以下依赖:

<properties>
    <micrometer-tracing.version>1.2.0</micrometer-tracing.version>
    <micrometer-observation.version>1.12.0</micrometer-observation.version>
    <feign-micrometer.version>12.5</feign-micrometer.version>
    <zipkin-reporter-brave.version>2.17.0</zipkin-reporter-brave.version>
</properties>

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <!--micrometer-tracing-bom导入链路追踪版本中心  1-->
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-tracing-bom</artifactId>
            <version>${micrometer-tracing.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <!--micrometer-tracing指标追踪  2-->
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-tracing</artifactId>
            <version>${micrometer-tracing.version}</version>
        </dependency>
        <!--micrometer-tracing-bridge-brave适配zipkin的桥接包 3-->
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId>
            <version>${micrometer-tracing.version}</version>
        </dependency>
        <!--micrometer-observation 4-->
        <dependency>
            <groupId>io.micrometer</groupId>
            <artifactId>micrometer-observation</artifactId>
            <version>${micrometer-observation.version}</version>
        </dependency>
        <!--feign-micrometer 5-->
        <dependency>
            <groupId>io.github.openfeign</groupId>
            <artifactId>feign-micrometer</artifactId>
            <version>${feign-micrometer.version}</version>
        </dependency>
        <!--zipkin-reporter-brave 6-->
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
            <artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId>
            <version>${zipkin-reporter-brave.version}</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

然后,在服务提供者和服务消费者实例中添加以下依赖:

<dependencies>
    <!--micrometer-tracing指标追踪  1-->
    <dependency>
       <groupId>io.micrometer</groupId>
       <artifactId>micrometer-tracing</artifactId>
    </dependency>
    <!--micrometer-tracing-bridge-brave适配zipkin的桥接包 2-->
    <dependency>
       <groupId>io.micrometer</groupId>
       <artifactId>micrometer-tracing-bridge-brave</artifactId>
    </dependency>
    <!--micrometer-observation 3-->
    <dependency>
       <groupId>io.micrometer</groupId>
       <artifactId>micrometer-observation</artifactId>
    </dependency>
    <!--feign-micrometer 4-->
    <dependency>
       <groupId>io.github.openfeign</groupId>
       <artifactId>feign-micrometer</artifactId>
    </dependency>
    <!--zipkin-reporter-brave 5-->
    <dependency>
       <groupId>io.zipkin.reporter2</groupId>
       <artifactId>zipkin-reporter-brave</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

4.2 配置文件

application.yml中添加以下配置:

management:
  zipkin:
    tracing:
      endpoint: http://localhost:9411/api/v2/spans
  tracing:
    sampling:
      probability: 1.0 #采样率默认为0.1(0.1就是10次只能有一次被记录下来),值越大收集越及时。

4.3 测试

通过消费者发起请求,查看Zipkin控制台。如下所示可以监控到请求、时间,途径的span数量。

点击 EXPAND ALL,可以看到请求涉及的服务实例。点击每一个请求最右侧的show按钮,将会进入详情页面,可以看到traceId、spanId、parentId以及服务请求耗时等详细信息。

© 2023 北京元石科技有限公司 ◎ 京公网安备 11010802042949号