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YOLOv5算法在边缘计算设备上调用海康威视摄像头进行实时检测

创作时间:
作者:
@小白创作中心

YOLOv5算法在边缘计算设备上调用海康威视摄像头进行实时检测

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/z___fc/article/details/140152824

本文详细介绍了如何在Jetson Xavier NX边缘计算设备上使用YOLOv5算法调用海康威视摄像头进行实时目标检测。文章从硬件连接、软件环境搭建到参数配置,再到遇到的问题和解决方案,提供了完整的配置过程。

一、参考资料

二、配置说明

1、边缘计算设备

边缘设备型号:Jetson Xavier NX Developer Kit

连接显示器、键盘、鼠标、电源即可使用,通过网线接口与摄像头连接。

2、YOLOv5算法

使用YOLOv5版本:v6.1

在边缘设备上运行YOLOv5,需要先安装conda环境,具体步骤不再赘述。

3、海康威视摄像头

产品型号:iDS-2DY9440lX-A/SP T5

连接电源即可使用,通过网线与边缘设备连接。

三、边缘计算盒连接摄像头

1、激活摄像头

说明:先在Windows系统本机进行操作,再迁移到边缘设备进行操作!

官方客服提供的激活步骤如下:

(1)下载软件后(Windows本机操作),通过网线连接摄像头,可以在软件中检索到设备,然后进行网络参数的修改,查看摄像头IP地址,可以修改成自己想要的,比如192.168.1.xx

(2)接下来很重要的一步,参考相关文章,打开控制面板,通过网线连接电脑和摄像头后,可以找到“以太网”,就是我们跟摄像头连接的网线,记住不是“WLAN”,然后设置以太网属性,双击IPv4 ,设置ip地址前面三位跟摄像头的ip地址一致,后面一个不同,随便什么都可以,即摄像头的ip地址和网线的ip地址在同一网段。

(3)安装客服给的方法3操作,在网页中输入摄像头的IP地址,如192.168.1.xx,进行注册登录就可以使用摄像头了。

2、边缘设备连接摄像头

将本机的操作迁移到边缘设备上,记住本机上查到的摄像头IP地址。

通过网线连接摄像头和边缘设备,修改边缘设备IP的前三位与摄像头IP一致,也是以太网进行有线设置。

设置完之后,在浏览器上输入摄像头的IP地址,并进行登录。

四、YOLOv5算法调用摄像头进行实时目标检测

强调:一定要在同一局域网,否则连接超时

理论上运行如下命令行就可以:

python detect.py --weights yolov5s.pt --source 0

但我们用的是网络摄像头,需要把摄像头的网络地址传输进去,在参数“--source”这里把default改为摄像头的rtsp地址,rtsp地址格式为:

rtsp://用户名:密码@ip地址/Streaming/Channels/2

用户名和密码是你用网页登录摄像头IP时注册的账户和密码,然后@后面是摄像头的IP。

参考了相关文章和IVMS软件客户端软件,设置如下:

parser.add_argument('--source', type=str, default='rtsp://admin:密码@192.168.1.xxx/Streaming/Channels/2', help='file/dir/URL/glob, 0 for webcam')

设置完毕后,运行代码:

python detect.py --weights yolov5s.pt

可能会遇到以下报错:

OpenCV(4.10.0) /io/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:1301: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvShowImage'

解决方法:

sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config
pip uninstall opencv-python-headless
pip uninstall opencv-python
pip install opencv-python

还可能遇到以下报错:

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'setNumThreads'

解决方法:

pip install --upgrade opencv-python

最后运行就可以了!

结果如下:

五、其他

当边缘设备成功有线连接了摄像头,发现WiFi断了,原因是摄像头IP、有线IP、无线IP前三位一致导致冲突。此时需要修改摄像头IP和有线IP以避免冲突。

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