甲骨实物高保真数据归国，AI助力古文释读，发现甲骨新图像
甲骨实物高保真数据归国，AI助力古文释读，发现甲骨新图像
近年来，AI在历史研究领域取得了显著成果，特别是在古文字释读方面。从甲骨文的数字化回归到AI辅助释读，科技正以前所未有的方式助力人类探索历史文化。
2024年，中国在甲骨文研究领域取得了一系列重要进展。12月，安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室与法国多家机构达成合作，计划以数字化形式"接回"流失海外的甲骨文文化遗产。此前，该实验室已成功从韩国带回7片甲骨实物的高保真数据，这是我国首次以数字化形态接收流失海外的甲骨文。
在技术层面，实验室联合国内外多所高校，开发出专门针对甲骨文破译的条件扩散模型OBSD，该成果在ACL 2024上获评最佳论文。同时，实验室打造的"殷契文渊"平台，作为全球最权威的甲骨文数据平台，标志着甲骨学研究进入智能化时代。
古文释读，一字千金
甲骨文研究面临巨大挑战。据统计，在近4000个不重复的甲骨文单字中，仅有约1160个被解读，仍有超过2000个等待探索。传统的古文字考释流程复杂，包括"校重"和"释读"两个主要环节。"校重"需要整理和校对大量甲骨重片，而"释读"则需要在特定历史语境中分析字形和语义，工作量巨大且耗时。
幸运的是，AI技术为这一难题提供了新的解决方案。微软亚洲研究院开发的Diviner系统，通过自监督学习算法，成功处理了18万幅甲骨文拓本图像，不仅提供了更清晰完整的甲骨图像，还发现了多个重要新图像。例如，通过对比不同拓本，研究人员获得了更完整的甲骨图像，甚至发现了甲骨正反面的完整拓本。
腾讯的"殷契文渊"平台则进一步提升了甲骨文研究的效率。该平台提供甲骨全信息查看器，支持排比和堆叠查看不同版本的甲骨文图像，并引入微痕增强技术，帮助研究人员看清甲骨上的浅刻痕。每个甲骨文单字都被编入索引，便于快速检索和研究。
AI助力，点石成金
AI在历史研究领域的应用远不止于甲骨文。在Vesuvius Challenge项目中，研究人员通过CT影像和机器学习技术，成功解读了被火山灰掩埋的赫库兰尼姆卷轴。这不仅揭示了卷轴上的文字内容，还开创了考古研究的新范式，有望大幅增加古希腊罗马文献的发现量。
过去与未来，科技淘金
AI在历史学的其他领域也展现出广阔的应用前景。例如，研究人员将机器学习算法与LiDAR技术结合，发现了危地马拉Petén地区6万多个未知的玛雅结构。此外，复旦大学团队通过古DNA技术，成功复原了北周武帝宇文邕的头像。
随着AI等新兴技术的深入应用，人类有望更全面地了解和还原历史，开启历史研究的新篇章。