SPSS双因素方差分析交互作用 SPSS双因素方差分析显著性怎么看

SPSS双因素方差分析交互作用 SPSS双因素方差分析显著性怎么看

双因素方差分析（Two-Way ANOVA）是一种统计分析方法，用于研究两个独立变量（因素）对一个因变量的影响，以及这两个因素之间是否存在交互作用。这种方法常用于实验设计中，以评估不同因素组合的效果。本文将通过一个具体案例，详细介绍如何使用SPSS软件进行双因素方差分析，并解读分析结果。

SPSS双因素方差分析交互作用

双因素方差分析不仅可以检验每个因素各水平间的差异，还可检验各因素间的交互作用。通过比较各因素不同水平的平均效应和因素间不同水平组合下的平均效应，可以寻找最佳组合。在本次案例中，我们想要比较不同缝合方法及缝合后时间对轴突通过率的影响。

1. 导入所需数据。分析所使用的数据包含通过率（%），组合方式以及缝合后时间。

2. 点击“分析”→“一般线性模型”→“单变量”。

3. 将“通过率”选入“因变量”，“缝合方式”以及“缝合后时间”选入“固定因子”，随机点击“模型”。

4. 在模型中选择“构建项”，在“因子与协变量”框下先分别单独把“缝合方式”以及“缝合后时间”选进右侧的“模型”中，再将两个变量一起选中，在“类型”中选择“交互”，就会出现“缝合方式*缝合后时间”的字符，代表分析这两者的交互作用。

5. 点击“继续”后返回到上一级对话框，接着点击“图”，将“缝合方式”放入“水平轴”，“缝合后时间”放入“单独的线条”，点击“添加”。

6. 完成上述操作后，可以看到“图”下方以及出现了“缝合方式*缝合后时间”的字符，图表类型自动会勾选“折线图”，接着点击“继续”。

7. 接着在“EM平均值”选项卡下，先单独把“缝合方式”以及“缝合后时间”选进右侧的框中，再将两个变量一起选中放入，就会出现“缝合方式*缝合后时间”的字符。勾选“比较主效应”，在“置信区间调整”中选择“邦弗伦尼”，点击“继续”。

8. 在“选型”中勾选“描述统计”以及“齐性检验”，点击“继续”。

9. 然后执行命令进行方差分析。

SPSS双因素方差分析显著性怎么看

上面已经实际操作了在SPSS中的双因素方差分析步骤，下面就需要介绍SPSS双因素方差分析显著性怎么看。

1. 在“主体间效应检验”中，根据第一列的“缝合方式”、“缝合后时间”、“缝合方式*缝合后时间”，再对应最后一列的“显著性”，分别是0.450、0.012、0.800，由于只有“缝合后时间”对应的显著性值小于0.05，所以可以认为缝合后时间对轴突通过率有影响。

2. 根据下图中的平均值，发现缝合后二月比一月的平均值高，再结合显著性小于0.05，所以可以认为缝合后二月与一月相比，神经轴突通过率提高了。

3. 根据两个变量的“通过率的估算边际平均值”发现，两条直线并不相交，也可以证明“缝合方式”和“缝合后时间”之间不存在对因变量的交互作用。

本文介绍了SPSS双因素方差分析交互作用具体的操作步骤以及如何通过输出结果解读双因素方差分析的结果表和交互作用图，以上就是SPSS双因素方差分析交互作用，SPSS双因素方差分析显著性怎么看的全部内容，希望能帮助到有需要的小伙伴。