岭大研究揭示:AI分析16000条视频,解码社交媒体观看量提升秘诀
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岭大研究揭示:AI分析16000条视频,解码社交媒体观看量提升秘诀
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https://www.ln.edu.hk/chs/lingnan-touch/169/lingnan-study-using-ai-analyses-over16000-social-media-videos-in-order-to-show-key-marketing-strategies-that-boost-viewership
近年来,社交媒体平台上的短视频内容竞争日益激烈。如何制作吸引眼球的视频标题和缩图,以增加观众点击量,已成为营销策略的关键。岭南大学市场及国际企业学系最新研究《点击赚钱:透过分析影片标题及缩图预测点阅率》,利用人工智能(AI)分析全球16,215条YouTube短片,揭示了提升观看量的有效策略。
岭大研究团队利用人工智能分析全球逾16,000条社交媒体影片。(左起:岭大市场及国际企业学系助理教授钟宇豪教授、市场及国际企业学系系主任彭玲教授,以及市场及国际企业学系教授崔耕教授)
研究团队分析了涵盖音乐、电影、体育、教育、政治和科技六个类别的视频,所有视频均使用英文标题。通过AI技术,团队从视频中提取缩图内容,包括人脸表情、车辆、动物、食品等元素,并分析视频标题和文字说明对观看量的影响。
研究发现:
- 38%的视频包含文字说明,51%的视频使用含有人像的缩图
- 缩图中无论表达正面或负面的强烈情绪,都能吸引更多观看次数
- 简短精炼的标题(17.5%)、标题带有正能量(36.4%)、标题使用标点符号(83.6%)和表情符号(11.1%),以及在缩图中加入文字说明(38%)的视频,点击量更高
岭大市场及国际企业学系系主任彭玲教授表示,这项创新研究应用AI进行系统分析,深入揭示了影片标题和缩图中表达的情绪对观众参与度的重要影响。研究团队还包括岭大市场及国际企业学系教授崔耕教授,以及助理教授钟宇豪教授。
该研究已在国际知名期刊《商业研究期刊》发表,为社交媒体内容创作者和营销人员提供了宝贵的参考。
本文原文来自岭南大学官网
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