深度思考:如何用AI提升“产品研究”的效率?
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深度思考:如何用AI提升“产品研究”的效率?
引用
腾讯
1.
https://new.qq.com/rain/a/20240506A07IX300
在当今快速发展的科技时代,AI工具正在改变我们进行产品研究的方式。本文将分享如何利用AI工具高效地撰写产品研究分析报告,从构建研究框架到最终生成研究报告的完整流程。
适用人群
- 产品经理和市场研究人员,应用于竞品研究和竞品分析场景
- 知识付费内容创作者,应用于高质量的产品研究分析内容的输出
- 求职群体,包括办公白领和大学生群体,应用于求职某之前的面试准备
- 金融研究人员,应用于金融场景下的产品研究与分析
你将收获
- 一套输出产品研究分析的标准流程和思路
- 几个有效提高研究效率的AI工具和资料检索平台汇总
- 对将整个研究的工作流通过AI产品化的思考历程和实践
输出一个产品研究报告的过程
通常撰写一个产品研究报告的过程可以概括为以下6个步骤:
- 明确研究产品和研究目标
- 构建产品研究的思路框架和研究大纲
- 检索研究资料,建立产品研究的知识库
- 资料阅读和信息整理,输出初步研究报告
- 细钻分析,信息校验,去伪存真
- 融合个人原创和一手研究,形成深度分析报告
接下来,将以“ChatGPT产品研究分析”为例,具体讨论每个环节的实施方法。
构建产品研究的思路框架和研究大纲
产品研究大纲框架总结
结合过往工作经验和参考学习,总结出产品研究分析报告中最常见的十二个研究主题,并构建了一个通用的产品研究框架。这个框架可以帮助初级产品研究人员快速建立研究思路。
如何快速输出个性化研究大纲
即使有现成的研究框架,每次研究新产品时,套用框架输出个性化研究大纲仍需3-4小时。为解决这一痛点,开发了一个AI生成产品研究大纲的工具——AI快研侠。
检索研究资料,建立产品研究的知识库
工具推荐
- AI搜索工具:Kimi、秘塔搜索、天工等
- 产品经理社区:人人都是产品经理
- 研报平台:券商、证券公司、咨询机构
- 数据统计平台:国家统计网、Questmobile
- 公司财报平台:雪球、同花顺
资料阅读和信息整理,输出初步研究报告
提升效率的挑战
- 需要遍历所有文档
- 阅读和记录笔记耗时
- 整理初稿需要时间
尝试通用AI工具
使用ChatGPT和Kimi等工具通过多次对话问答提取资料,但存在以下问题:
- 不支持批量问答
- 生成内容质量下降
- 信息整合仍需大量人工操作
开发专用AI工具
开发了一个AI工具,支持根据研究大纲批量提取参考资料中的信息,并以自然语言方式整理输出。以“ChatGPT产品研究分析”为例,该工具能在3-5分钟内生成一篇数万字的研究报告。
细钻分析,信息校验,去伪存真
虽然AI工具可以快速生成研究报告,但仍需人工校验内容真实性。建议采用以下方法:
- 支持AI生成内容的参考出处溯源
- 对关键信息进行人工核实
- 结合多渠道信息源进行交叉验证
通过以上步骤,可以充分利用AI工具提升产品研究效率,同时确保研究内容的准确性和深度。
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