「AI 新員工」成職場新趨勢 4招發揮人機協作最大成效

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@小白创作中心

「AI 新員工」成職場新趨勢 4招發揮人機協作最大成效

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https://www.harpersbazaar.com.hk/lifestyle/THE-AGE-OF-THE-AI-EMPLOYEE

随着生成式人工智能在近年来取得突破性发展，如何管理"AI新员工"已成为企业优先考量的事项。微软和领英最近共同发布的《2024年工作趋势指数》年度报告指出："AI已融入职场大局，现在的挑战是如何善用AI。"在转型过程中，领导层的开放态度、策略性指挥与员工的参与积极性密切相关。因此，企业应尽早制定策略，以迎接这场职场变革。

全球70%以上的企业已经吸纳AI"智囊团"。管理咨询公司麦肯锡的最新研究显示，2024年全球企业的AI使用率已由2023年的约66%上升至72%，生成式AI的使用量更是增加了一倍。在香港，较早前公布的《香港智能应用程序业界调查2024》显示，多达85%的港企正在或计划采用AI来提升工作效率。由此可以看出，人工智能已经逐渐融入日常工作之中，成为企业发展不可或缺的"智囊团"。面对这些"AI新员工"，如何管理已成为公司领导层的当务之急。

在这一趋势下，不少学者及企业管理顾问提出了不同的解决方案。美国加州大学圣巴巴拉分校科技管理教授Paul Leonardi设计的"STEP"框架，已在10家知识密集型公司进行了为期3年的实战试验，以帮助员工善用新技术，发挥AI潜能，实现员工与公司的同步增值。

根据Leonardi教授的理论，"STEP"框架的4大元素包括：任务划分（Segmenting）、任务转换（Transitioning）、技能培育（Educating）及绩效表现（Performance）。只要管理层能就这框架作出适当支援，便能发挥人机协作的最大成效，帮助企业迈向AI转型的新时代。

一、任务划分

由于目前还没有一个人工智能可以执行一位员工的所有职务，因此教授建议，主管应与团队一起明确"AI同事"应承担何种类型的任务，以便各司其职。任务类型大致可分为三类：AI可自动化的任务、AI可协助员工执行的任务以及AI无法完成的任务。

在分配任务时，企业不能只关注优化工作效率，信息安全问题也必须考虑周详。虽然AI完成任务的速度惊人，但同时也存在不少安全漏洞。因此，最能发挥AI员工优势的安排是：先由AI快速生成一些耗时的工作细节，再由员工审核其准确性和安全性，这样就可以实现分工合作，各尽其才，同时避免员工产生被AI取代的疑虑，影响工作士气。

二、任务转换

部署好人机如何分工协作后，员工便可将原有的某些任务交由人工智能"同事"处理，腾出来的时间，就可分配到其他更关键的工作上，亦即"任务升级"。例如，让生成式AI去制作PowerPoint简报、资料搜集等它最擅长的事项，员工则聚焦更深入的市场及竞争对手分析，或深化其他领域的专业知识与技能。当任务能成功升级，"任务转换"便变相成为持续发展人才的一条管道，这对于员工和公司来说，都是双赢的。

三、技能培育

AI工具日新月异，企业若想团队与这些"新同事"合作无间，便必须为员工提供学习机会，鼓励他们不断探索AI的能力，紧贴其最新变化，以保持员工自身及公司的竞争力。根据Leonardi教授的研究显示，有机会学习如何执行生成式AI工具的员工，离职的可能性比没有这类培训机会的员工少约30%。由此可见，"技能培育"不仅能加快企业人工智能化的步伐，也是挽留和吸引人才的一大优势。