Stable diffusion安装教程：从硬件要求到生成AI绘图全攻略

Stable diffusion安装教程：从硬件要求到生成AI绘图全攻略

Stable diffusion是一个免费开源的AI绘图工具，与另一受欢迎的AI绘图在线软件Mid Journey不同的是，Stable Diffusion可以安装在电脑上，不需要有任何在线平台账户就可以用文字或图片的方式生成图像，支持丰富的定制设置，让用户有更大的弹性地对AI图像进行调整。

安装Stable diffusion电脑配备条件

安装及运行Stable Diffusion，电脑需要有至少4GB的专属GPU内存。要查看电脑是否有专属GPU内存可以用“Ctrl+Shift+Esc”快捷键打开任务管理器，在性能的栏目中如果看到NVIDIA就代表著有专属的GPU或显示卡。

点击相应的GPU内存，可以在窗口的右方看到专属GPU内存的容量，如果数值大于4GB，那就代表你的电脑符合第一个条件了。

第二个条件是确认电脑有不少于10GB的储存空间，用快捷键“Win+E”打开文件资源管理器，然后点击本机，看到有多于10GB的储存空间的话，那么表示著你的电脑可以安装并运行Stable Diffusion了。

确认了你的电脑符合了配备需求，那么接下来进入Stable Diffusion安装教学了。

Stable Diffusion安装教学

下载Git和Python

安装Stable Diffusion之前我们需要先下载并安装两个软件，第一个是Git（源代码控制管理软件）。在Git页面中点击下载，完成下载并安装Git，在这里根据安装向导的默认设置跑完安装程序就可以了。

接下来是Python，在Python的页面中滑到网页的底部，并选择Windows installer (64bit)下载文件。在安装前把在“Add Python 3.10 to PATH”前的空格打勾，然后进行安装。

两个软件都下载并安装完成之后，我们现在准备好可以下载Stable Diffusion了。

安装Stable Diffusion Webui

首先，打开文件资源管理器并选择想要储存Stable Diffusion的路径（在这里选择桌面作为示例），然后新增一个叫“stable-diffusion”的文件夹，完成之后双击进入这个文件夹。接下来在路径的栏位输入“cmd”，这时候会打开命令提示符。

在命令提示符中输入“git clone”并贴上以下这个URL，然后点击Enter。在跑完之后，回到我们刚刚新增的stable-diffusion文件夹会发现多了一个叫stable diffusion webui的文件夹了。

URL：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

下载Stable Diffusion模型(model)

接下来我们需要下载Stable Diffusion模型(model)，不同的模型擅长生成不同风格的图像，本次的教程用基本的模型作为示例。

首先，到这个网站中下载模型，选择在“Original GitHub Repository”下方的第一个选项，点击开始下载。

下载完成之后到电脑下载的文件夹，重新命名这个文件名为“model”，然后点击右键剪下这个文件。接着回到之前的“stable-diffusion-webui”的文件夹中找到“models”的文件夹，再双击到“models”文件夹中的“stable-diffusiton”文件夹并把文件贴上。

然后在“stable diffusion-webui”的文件夹，找到“webui-user.bat”的文件并点击右键，点选编辑。这会打开记事本，在记事本的最上方输入“git pull”（这个步骤确保我们有最新的stable diffusion版本），然后保存文件。

运行Stable Diffusion

好了，经过这么多的步骤终于可以开始运行Stable Diffusion了。双击“webui-user.bat”文件运行Stable Diffusion。

等跑完之后Stable diffusion会自动开始一个新的网页，如果你没有看到的话可以复制在命令提示符窗口底部的URL，然后贴上在浏览器地址栏，然后按Enter，就可以开始使用Stable Diffusion了！

好了，接下来是Stable Diffusion的使用教学时间。

Stable Diffusion Webui教学

要生成AI绘图，首先在左上方先选择模型，我们之前只下载了基本模型，所以在这里只有一项选择。

在模型的下方的“txt2img”栏目，意思是将以文字产生图片。在“prompt”的框框中输入我们想要Stable Diffusion生成图像的描述，然后在“Negative prompt”的框框中输入我们希望Stable Diffusion在生成的图像中不包括的事物的描述。

接下来是产出/生成图像的设置，以下是选项项目的代表意思：

• Sampling method（采样方式）：不同的采样方式会有不同的生成效果
• Sampling steps（采样步骤）：Stable diffusion生成图片之前会进行几次的完善，次数越多图片的素质越高，但也需要花更多的时间完成
• Batch count（生成批次）：运行生成图像处理的次数
• Batch size（每批数量）：Stable diffusion每次运行时产生的图片数量
• CFG scale（提示词相关性）：设定的数字越大，Stable diffusion就会更贴近输入的Stable Diffusion咒语去生成图片，数字越小Stable Diffusion就会更多的使用自己的创意去生成图片
• Seed（种子码数值）：预设值为-1，代表著随机产生种子码，亦代表著生成的图片效果变化更多

在撰写Stable Diffusion咒语(prompt)和完成设置后，点击Generate，Stable diffusion就会开始生成图像了！

小提示：如果不小心关闭或忘记下载图像的话也不用怕，可以点击在右下角视中的文件小图标，Stable Diffusion就会打开我们生成图像的文件位置，看到所有生成图像了！

如果你没有看到这个小图标，可以到stable diffusion webui的文件夹，然后找“output”的文件夹，再选择“txt2img-images”文件夹，也可以找到所有生成的图像！

结语

安装并使用Stable Diffusion生成图像的教程就到这里，很期待接下来进一步研究Stable Diffusion模型和其他生图方式再来分享！你有用其他AI图像生成工具吗？欢迎留言分享！