问小白 wenxiaobai
资讯
历史
科技
环境与自然
成长
游戏
财经
文学与艺术
美食
健康
家居
文化
情感
汽车
三农
军事
旅行
运动
教育
生活
星座命理

Stable Diffusion【进阶篇】:模特换装之图生图实现

创作时间:
作者:
@小白创作中心

Stable Diffusion【进阶篇】:模特换装之图生图实现

引用
CSDN
1.
https://blog.csdn.net/2401_85116933/article/details/140373178

真人换装是图生图的一个典型应用。在图生图中可以通过局部重绘和涂鸦重绘两种方式实现,2种实现方式都差不多,不同的在于涂鸦重绘可以指定衣服的颜色。我们先看一下模特换装的实现效果。

原图片

只改变模特的上衣或者裤子。

改变整个模特的服装。


下面我们来详细看一下图生图实现模特换装的具体实现方式。这里以图生图的局部重绘为例来进行说明。

第一步:局部重绘图片上传以及相关参数设置

在图生图功能菜单界面,我们选择【局部重绘】上传一张我们需要模特照片。

使用右边红框的画笔,将模特的服装区域涂白(这里根据需要选择服装的涂白区域,比如有些是涂白衣服,有些是涂白裤子,有些是涂白外套等)。

下面进行相关参数设置。

  • 蒙版模式:重绘蒙版内容,针对我们使用画笔涂白的地方进行重绘。
  • 蒙版区域内容处理:原图,只针对原图片的基础上进行一个小的改动
  • 重绘区域:整张图片
  • 采样器:DPM++2M Karras
  • 采样迭代步数:40
  • 图片宽高:保持和上传的图片宽高一致或者定比例的放大或者缩小。
  • 重绘强度:建议设置在0.6-0.8之间,这个参数值并不是固定的,在实际使用过程中可以多尝试不同的重绘强度值,这里可以使用脚本插件的方式一次生成不同重绘强度值的多张图片。

第二步:提示词的编写

对于美女模特换装,我们只需要在正向提示词文本框中输入更换的服装关键词即可。

第三步:大模型的选择以及图片的生成

大模型我们选择一个写实的大模型即可,这里我们选择majicMIX realistic。

原图

正向提示词:pink dress(粉色裙子)

正向提示词:white slip dress(白色吊带裙)

正向提示词:cheongsam(旗袍)

正向提示词:hanfu(汉服)

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

© 2023 北京元石科技有限公司 ◎ 京公网安备 11010802042949号