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ChatGPT在教育领域应用的伦理风险及挑战

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@小白创作中心

ChatGPT在教育领域应用的伦理风险及挑战

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ChatGPT作为自然语言处理领域的重大突破,不仅能够作为学生的数字导师,还能成为教师的虚拟助手,推动教育方式的革新。然而,其在带来机遇的同时也引发了诸多伦理风险与挑战,包括数字鸿沟、知识异化、算法歧视、隐私泄露等问题。本文从教育公平的视角出发,深入分析了ChatGPT在教育领域的应用价值及其带来的伦理风险,并提出了相应的治理路径。

随着数字化时代的到来,人工智能的革新力量已经深入渗透到各行各业。人工智能的飞速发展颠覆并重塑了人类长期以来的生产和生活方式,并在不断迭代中展现出蓬勃的态势。2022年11月,美国高科技公司OpenAI发布了基于人工智能技术的大型语言对话模型ChatGPT。该模型发布后迅速引起经济、社会、文化、教育等领域的广泛关注。ChatGPT具备先进的算法、强大的算力和海量数据的支撑,是自然语言处理领域的一项典型应用。它可以针对用户输入的内容生成自然的响应文本,并通过人类反馈进行强化学习,并不断改进输出结果,实现与真实对话无异的交流。ChatGPT能够在人类语言任务中进行自我调整,生成连贯、逻辑严密且具有语言风格的故事、文章和对话,还能进行简单的翻译、创造和编写代码等工作。在人类社会的发展进程中,技术和教育的竞合推动着其前进的步伐。教育为国家建设提供人力资源保障,而随着以ChatGPT为代表的人工智能技术的飞速发展,教育所承载的育人使命变得更加具有挑战性。

人工智能时代教育公平的核心地位与挑战

教育公平在整个社会公平体系中处于基础与核心地位。教育公平旨在让每一位居民享有平等的受教育权利,能够均等获取公共教育资源,并能公平地实现其学业成就与就业前景。教育公平包括教育起点公平、过程公平和结果公平3个环节。教育起点公平,涉及教育机会的均等与教育资源分配权利的平等,指每位个体在受教育初始阶段应享有平等的受教育机会与条件;教育过程公平,着眼教育实施过程,强调每位受教育者在相同或相似条件下能够平等地获取和利用教育资源;教育结果公平,关注教育成果与后续机会,指每位受教育者在接受教育后能够获得公平的学业成绩、升学机会、就业前景等。

教育作为社会生态系统的重要组成部分,随着人工智能技术的发展,其教育服务目标、学校职能、知识形式等要素都将被重新定义。ChatGPT能够加速教育变革,引入ChatGPT技术将带来更高效、便捷、个性化的教学方式;如果使用得当,它将成为一个强大的教育工具,大幅提升教学与研究的效率。本文从教育公平的视角出发,以ChatGPT为生成式人工智能的典型代表,探讨生成式人工智能对教育公平的影响。在阐明ChatGPT技术在教育领域的应用价值的基础上,深入分析其在教育起点公平、过程公平、结果公平等方面带来的伦理风险与挑战。文章旨在探索生成式人工智能与教育深度融合的路径,并提出相应的风险防控策略。

现实机遇:ChatGPT赋能教育革新

ChatGPT推动学生学习新态势

ChatGPT推动了学生学习的新态势,它能通过人工智能技术改善学生的学习支持系统,为学生论文和作业的完成提供支撑。作为一个优秀的数字导师,ChatGPT能为学生提供虚拟辅导和服务,学生可以通过与虚拟教师互动获取所需的各类学习资源。通过人机对话,ChatGPT能够监控学生的学习情况,获知学生的学习需求,分析学生的学习行为,并个性化推送满足学生需求的学习资源,从而满足学生的多元需求。

ChatGPT打造教师教学新范式

ChatGPT能够颠覆教学范式,通过结合趣味性的教学方式提升学生学习的参与度与体验。作为教学辅助工具,ChatGPT不仅能帮助教师制定教学计划和定制课堂内容,还能帮助生成教学材料,有效减轻教师教学负担,使教师能够节省精力以便更专注于个人发展与学生成长。在教学评价与反馈方面,教师能够利用ChatGPT及时获得学生学习情况的个性化、智能化反馈,进而有针对性地引导学生学习,实现因材施教的目标。通过准确分析学生的学习表现,并与教师和家长分享结果,ChatGPT确保了评估过程的透明性和有效性,能够实现更公平的教学评价。

ChatGPT辅助科学研究新动能

ChatGPT具备强大的科研辅助能力,能够协助科研人员执行多项任务,如综述撰写、选题头脑风暴、学术翻译,以及回答高度专业化的学术问题。科研人员还可以借助ChatGPT帮助检查语句表达中的错误、优化句子结构,提升论文的可读性,并加速科研创新进程。

ChatGPT推动教育均衡新发展

ChatGPT能够优化地区间教育资源配置,缩小个体间的教育资源差距。ChatGPT可以为学生提供在线教程和视频课程等免费教育资源;特别是能够为生活在教育资源匮乏地区的学生提供丰富的学习资源,提高他们教育机会的可获得性。ChatGPT还能够创建自适应的学习系统,根据用户的输入和反馈自动调整输出,实现个性化学习,满足学生多样化的学习需求。此外,ChatGPT还可以为有学习障碍的学生提供自适应性服务,创新学习方式,促进教育公平。

伦理挑战:ChatGPT冲击教育公平

ChatGPT冲击教育起点公平

ChatGPT为教育领域带来机遇的同时,也可能造成国家、区域、城乡、校际、家庭、群体间的教育机会不平等,这表现为教育的数字鸿沟。数字鸿沟的本质是群体间信息获取的不平等,体现为技术鸿沟与素养鸿沟两个方面。

(1)ChatGPT的开发与维护需要较高的技术门槛和高昂的资金、人力成本。由于资源本身分配不均,发达地区、优势学校与家庭享有相对高质量的教育资源,更易获得和使用ChatGPT技术;而贫困偏远地区、弱势学校与家庭则难以获得和使用这项技术,这将进一步加剧教育资源不平等现象。

(2)除技术鸿沟外,数字鸿沟还表现为素养鸿沟,具体包括基本的数据技术知识技能、信息与数字素养、利用数字技术进行交流协作的能力,以及数字内容创作能力等。受经济状况与资源分配等因素影响,不同群体在理解数字资源和使用数字技术方面存在着巨大的差距,即使是在获得ChatGPT等人工智能技术后,数字素养的差异也会导致使用效果的偏差。

ChatGPT冲击教育过程公平

(1)知识异化的风险

ChatGPT提供的知识具有不确定性,且在回答中不一定标识信息来源,导致对知识难辨真伪。错误内容的生成不利于教育过程公平的实现。偏见数据的处理还会影响到教育评估和教育政策的制定,进而导致教育资源配置的偏差,阻碍教育过程公平的实现。

(2)算法黑箱与算法歧视风险

算法黑箱的产生源于ChatGPT的算法设计和底层逻辑的难以解释。人们只知道ChatGPT给出的最终回答,但无法知晓和解释其内部处理过程与运作过程,进而影响到整个知识体系的可靠性。当训练模型的数据存在对特定人群的偏见时,其回答可能对特定群体做出不公平的预测,这也对教育过程的公平性产生消极的影响。

(3)个人隐私与数据泄露风险

ChatGPT没有情感、意识或个性,它仅是一个用于回答问题的工具。ChatGPT会收集和处理海量数据信息,这过程中可能包括用户的私人信息,这些信息随后可能被用于大数据分析。由此,用户的行为数据和个人信息面临被泄露和滥用的风险。不同师生个体在使用ChatGPT时也存在数字素养的差异,个人隐私保护意识的不同也会影响教育过程的公平性。

ChatGPT冲击教育结果公平

(1)阻碍学生全面发展风险

过度使用人工智能产品可能导致学生过度关注学习结果而忽视学习过程,影响独特与创新学习方式的培养。ChatGPT所提供的知识呈现出碎片化的特点,学生花费大量的时间浏览碎片化的信息,进行的是表面性学习,不利于批判性思维的形成与知识迁移能力的培养。这将阻碍学生高级认知能力的发展,也难以帮助他们建立起完整的知识体系。

(2)师生关系异化风险

学生过度使用ChatGPT可能会面临情感成瘾的问题。学生若沉浸于人工智能的世界中,就逐渐减少了与真实生活中师生的交流,这对学生的身体健康、心理健康和社会交际都会产生有害的影响。因此,ChatGPT的过度使用可能导致学校难以实现其人才培养的目标,影响教育结果的公平。

(3)学业诚信、学术规范风险

ChatGPT的使用可能使得学生的学业诚信面临质疑。学生可以利用ChatGPT的文本生成功能完成课程作业或写作任务,但目前尚无有效的工具能够检测出作业或论文是否是由ChatGPT生成,这使得学生可以将其作为自己的原创内容提交,从而影响学业诚信。

ChatGPT影响教师职业发展

教学中使用ChatGPT可能带来教育过程固化、师生交往异化,以及教师被机器取代等风险。

(1)教育过程固化

教师在借助ChatGPT进行备课时,ChatGPT会提供具体的教学流程和教学材料,可能导致教师在课堂上的教学内容变得过于固定化。但是教学过程往往是充满未知和意外的,如果过度依赖固定化的教学内容,教学中本应有的创新性和互动性就会丧失,教师的教学智慧和魅力也会逐渐减弱。

(2)师生交往异化

教学过程中的师生交流与互动能帮助学生融入课堂,但是技术的介入可能会减弱人类的特性、情感、价值与多样性;技术因素可能排斥情感元素,导致师生之间的情感互动受到阻碍,进而影响教育场景中的人际关系与互动体验。

(3)教师被机器取代

ChatGPT在教育领域的使用可能会引发教育者被机器取代的担忧。尽管ChatGPT具备知识基础、推理能力和表达能力,在处理数据方面也优于人类,但是它们缺乏自我意识和关怀精神,无法与学生进行情感交流。

治理路径:健全框架、全方位应对,确保公平与伦理

建立标准规范,健全法律法规

我国迫切需要进一步建立相关的标准规范,并健全法律法规体系,以应对ChatGPT可能引发的数据安全和伦理风险问题。

① 应构建以数据为核心的标准体系,制定分类分级标准,确保数据管理与分类保护措施得以落实。设立教育数据安全级别划分机制,并通过网络监管和政府审查加强对人工智能教育系统的监管。

② 在政策层面应构建伦理标准体系,以确保ChatGPT在教育领域合理使用。加强对ChatGPT应用过程中的约束、审查与管理,确保基于ChatGPT的教育创新能够合法、合规进行。

③ 在法律层面应完善数据保护法规,以强化数据权益和信息安全保障。进一步修订和完善《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规,加强对个人隐私和知识产权的保护。

起点环节:缩小数字鸿沟、均衡软硬件资源

(1)完善数字基础设施,培育师生信息素养

① 需要解决技术鸿沟问题,特别是在贫困地区的信息化建设方面。这包括实现对贫困地区数字基础设施的全面覆盖,加强对落后贫困地区的信息与服务供给,以消除发展不平等问题。

② 需要解决素养鸿沟问题,培养师生在智能环境下的数字能力和信息素养。学校可以开设基础信息素养课程,涵盖如何检索、评估和使用信息资源,提升师生的信息能力;学校还可以定期举办专题工作坊,主题包括网络安全与数据隐私等领域,提升师生的数字素养。

(2)培育优质师资力量,打造智能多元课堂

① 师资力量对于实现教育公平非常重要,应加大力度培养优质师资力量,设立专项资金帮助弱势地区和学校留住优秀教师,并利用在线教育平台促进优质师资服务弱势学校。

② 学校还需提供充足的教学资源,使教师能够在课堂中融入人工智能应用,推动智能技术在创新课程中的实际运用,促进课程形态的创新变化,探索科技与教学的公平效能。

过程环节:加强技术研发、确保应用安全

(1)加快技术研发,推动科技与教育融合

政府应意识到新一代人工智能技术的重要性,重视其开发和应用,投入充足的人力和资金进行技术研发与成果转化。

(2)解决算法黑箱、算法歧视和隐私泄露问题

① 针对算法黑箱问题,通过提升ChatGPT使用的透明性和可解释性解决算法黑箱问题。

② 针对算法歧视问题,采用包含不同文化、背景和地理信息的多元化的数据集,以减少数据偏见;另外定期对大模型的数据进行审查,发现和纠正潜在的偏见,并对回答进行人工审核,以排除可能存在的歧视性内容。

③ 针对用户隐私泄露问题,必须精选训练数据集以确保模型免受攻击,并通过匿名化处理涉及学生和用户个人信息的数据来保护隐私;同时最小化数据收集,只收集必要的数据,避免过度收集个人信息。

结果环节:重视伦理问题、完善问责机制

(1)重视数字伦理问题,提升人工智能伦理素养

① 应加强数字伦理教育,制定详细的数字伦理教育规范和实施方案,以提升师生的数字科技伦理意识和个人信息保护能力。

② 制定ChatGPT等内容生成类智能工具的应用指南,强化师生的伦理教育,确保他们理解伦理指南并在合乎伦理的框架内使用ChatGPT,提升教育从业者的人工智能伦理素养,营造ChatGPT教育应用的良性发展生态。

(2)加强诚信教育,完善问责机制

ChatGPT给教育领域带来的最大难题是学生作弊与学术不端现象,因此需要重视学术素养与学术诚信。在各级教育体系中强化学术伦理养成教育,积极倡导学者及其他使用ChatGPT的人员尊重学术研究的诚信原则,遵循科学研究的规范,维护学术诚信与道德。

提升教师数字素养,促进其专业持续发展

教育的重要目标是唤醒人的主体性,教师要回归育人本位,承担起育人使命,加强对学生价值观、情感和态度的塑造。在智能化环境中,学生容易受到技术的影响和误导。因此,教师需要注重教育和引导学生,帮助他们树立正确的价值观,培养其高阶思维、创新能力和终身学习能力,全面贯彻立德树人的根本任务。教师应正确认识并积极应用ChatGPT等人工智能技术,以优化教学质量,提升信息化能力,并消除焦虑和抵触心理。

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