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Excel散点图:从基础应用到高级分析的全面指南

创作时间:
作者:
@小白创作中心

Excel散点图:从基础应用到高级分析的全面指南

引用
1
来源
1.
https://www.jiushuyun.com/blog/excel/13107.html

散点图是一种常见的数据可视化工具,通过将数据点分布在直角坐标系中,可以直观地展示变量之间的关系和相关性。本文将详细介绍散点图的基础用法、升级用法以及具体的制作步骤,帮助读者更好地理解和应用这一工具。

一、散点图的用法

1. 基础用法:相关关系衡量

散点图主要用于反映两个或多个连续变量间的相关关系,通过观察数据点的分布,可以判断变量之间是否存在相关性。

示例1:产品价格与销量的关系
将产品价格设为横坐标,利润设为纵坐标,可以分析价格变动对销售额的影响,从而确定产品的最优价格区间。

示例2:地理位置与销售额关系
将地理位置(如城市或地区)设为横坐标,销售额设为纵坐标,可以揭示不同地区的销售表现,帮助企业优化市场布局和资源分配。

示例3:产品功能点与市场份额的关系
将产品功能点多少设为横坐标,销售额设为纵坐标,可以分析产品功能点和销售额之间的关系。例如,如果发现产品功能点过多但销售额并未相应增加,可能是因为产品功能过剩,企业可以根据此分析结果划分保利润产品和面子产品。

2. 升级用法:波士顿矩阵

波士顿矩阵(BCG Matrix)是一种常用的战略管理工具,通过销售增长率和市场占有率来分析企业的产品结构。散点图可以很好地呈现波士顿矩阵,帮助指导经营决策。

示例1:分析达人数据视频数据
将达人的视频观看量设为横轴,互动量设为纵轴,并绘制观看量和互动量平均值轴,形成波士顿矩阵图。右上象限的达人,互动和观看均在平均值之上,可以成为重点合作对象。

示例2:分析店铺商品销量和毛利
将毛利设为横轴、销量设为纵轴,并绘制平均值轴,形成波士顿矩阵分析图。根据四个象限的不同特征,可以制定相应的优化策略:

  • 右上角象限:着重提高销量
  • 左上角象限:着重进行成本控制
  • 右下角象限:着重解决库存积压
  • 左下角象限:着重减少投入,优化处理

示例3:分析广告点击量 Clicks 与转化率 CVR
通过散点图分析广告效果,将预算投给明星产品及潜力产品,降低对问题及淘汰产品的投入,实施不同的推广策略。

二、散点图绘制教程

以Excel为例,介绍如何绘制散点图:

  1. 准备数据:假设有一家公司旗下有A-N共14个产品,现有数据为每个产品的关注量和从关注到购买的转化率。关注量代表市场占有率,转化率代表市场增长率。

  2. 创建散点图

  • 打开Excel,将数据表格上传并创建分析表。
  • 选择「散点图」,将产品线拖入到维度,转化率拖入到X轴,关注量拖入到Y轴。
  1. 添加辅助线
  • 点击转化率右侧下拉按钮,选择「辅助线」,选择「计算值」,自动计算转化率的平均值。
  • 同样的操作,添加关注量平均值的辅助线。

这样就形成了一个完整的波士顿矩阵图。如果需要比较多个不同品类的产品,还可以通过修改直径、设置颜色等方式突出对比效果。

以上就是关于Excel散点图的多种用法和制作步骤,希望对大家的数据分析工作有所帮助。

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