AI大模型助中国古画重焕生机
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AI大模型助中国古画重焕生机
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中国高校的研究人员借助人工智能(AI)大模型修复技术,能够让褪色的中国古代绘画重新焕发生机,在一定程度上重现了这些珍贵文物的最初光彩。
在浙江大学艺术与考古图像数据实验室,一支艺术品修复团队正运用先进的人工智能模型,对已有千年历史的传统绘画《挥扇仕女图》进行数字化色彩修复。这幅画随时间流逝褪色严重。
浙江大学艺术与考古学院研究员唐谈表示:“我们把之前所有关于艺术修复的专业知识、方法以及论文成果都整合到一个人工智能模型中,由此获得了一个非常实用的人工智能修复助手。”
过去,古画修复主要依赖修复人员的经验,这些修复人员分析古画的色彩并进行多次数字模拟上色。如今,借助人工智能大模型,修复人员可以对古画的颜料成分进行分析,还能结合人工智能对画作的创作年代以及画师风格的解析,筛选出最准确的配色方案。
人工智能完成视觉模拟后,修复人员就可以在实验室对模拟的色彩修复效果进行手工验证。
唐谈介绍说:“为了还原古画原有的色彩,我们寻找材料来复制历史上创作古画时所使用的颜料。比如,我们会将这些颜料涂抹在丝绸或纸张的复制品上,模仿原来的技法和材料。”
到目前为止,该修复团队已使用人工智能大模型对100多幅古画进行了数字化修复。此外,他们正在从历代绘画作品中收集关于各种色彩、构图等方面的数据,并利用这些海量信息对人工智能模型进行再训练。
2024年11月25日,身着传统服饰的观众在“中国历代绘画大系”典藏馆内参观。(新华社)
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